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2017년 관계형데이터모델링 스터디 (by junkume) [2017.08.15]

2017년 관계형 데이터 모델링 스터디

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스터디 개요

스터디 목적

  • 열심히 공부해서 남주자
  • 친목도모
  • SQLP / DAP 취득

스터디 인원(6명)

스터디 일정 및 장소

  • 스터디 장소 : 수원 아주대병원 웰빙센터
  • 스터디 기간 : 2017.09.9 ~
  • 스터디 일자 : 격주 토요일 9시 ~ 12시

스터디 교재

스터디 교재

스터디 회칙

스터디 회칙

스터디 출결 및 회계내역

  •  

지각/결석 벌금제도

  • 지각
    • 10분당 1,000원씩 벌금 부과 최대 3,000원 (10분:1,000, \~20분:2,000, 21분 \:3,000)
  • 결석
    • 사전 통보 불참 : 5,000원 (사전 통보는 단톡또는 문자로 )
    • 연락 없는 결석 : 10,000원
  • 온라인 스터디
    • 미제출 (스터디날 오전9시까지) : 5,000원

스터디 일정

관계형데이터모델링

회차대제목소제목발표자스터디일자장소시간진행여부
1회차01.데이터 모델링에 대한 상념1.1 데이터 모델링이 왜 어려운가?~junkume09월9일(토)9시(/)
1.2 데이터 모델링의 매력(/)
1.3 모델링은 상식적이다.(/)
1.4 모델러와 바둑 프로기사(/)
1.5 좋은 모델은?(/)
1.6 모델링이 왜 필요한가?(/)
1.7 좋은 모델러란?(/)
1.8 모델링 목표(/)
02.데이터 모델링 기본 개념2.1 관계형 데이터 모델링9시(/)
2.2 무결성(/)
2.3 데이터베이스 라이프 사이클(/)
2.4 주제영역(/)
2.5 데이터 표준화(/)
2.6 ERD(/)
03.개념 모델& 논리모델 & 물리모델3.1 개념모델박호진10월14일(토)9시(/)
3.2 논리 모델(/)
3.3 물리 모델(/)
04.정규화4.1 정규화손형래10월14일(토) 9시(/)
4.2 정규화의 목적(/)
4.3 아노말리(/)
4.4 함수 종속(/)
4.5 정규형의 종류(/)
4.6 정규형의 성능(/)
05.데이터 통합5.1 데이터 통합박호진11월25일(토)9시(/)
5.2 데이터 통합의 장단점(/)
5.3 엔터티 통합 대상(/)
5.4 데이터 오너십(/)
06.슈퍼타입과 서브타입6.1 슈퍼타입& 서브타입 정의이진성10월28일(토)9시(/)
6.2 수퍼타입과 서브타입의 사용 밥법(/)
6.3 서브타입의 종류(/)
6.4 서브타입의 물리모델 변환(/)
07.엔터티7.1 엔터티유진11월25일(토)9시(/)
7.2 자립 엔터티 & 종속 엔터티(/)
7.3 엔터티 종류(/)
7.4 엔터티 도출 원칙(/)
7.5 엔터티명(/)
7.6 엔터티 검증(/)
08.식별자8.1 업무 식별자이준구11월11일(토)9시(/)
8.2 식별자(UID) 키(PK)종류(/)
8.3 주 식별자 선정 원칙(/)
8.4 주 식별자 선정 절차(/)
8.5 주 식별자 상속(/)
8.6 PK 제약과 유니크 인덱스(/)
8.7 인조 식별자 채번(/)
8.8 복잡한 주 식별자(/)
8.9 식별자 검증(/)
09.속성9.1 속성이란?이준구12월9일(토)9시(/)
9.2 속성 종류(/)
9.3 도메인(/)
9.4 복합 속성 & 다가 속성(/)
9.5 속성명(/)
9.6 코드에 관해서(/)
9.7 널(NULL)에 관해서(/)
9.8 데이터 타입(/)
9.9 속성 검증(/)
10.관계(Relationships)10.1 관계?유진1월6일(토)9시(/)
10.2 관계와 속성 그리고 엔터티(/)
10.3 관계 구성 요소(/)
10.4 관계 표현(/)
10.5 관계 종류이준구1월6일(토)9시(/)
10.6 참조 무결성(/)
10.7 관계 검증(/)
11.모델링 방법론11.1 하향식과 상향식이준구2월3일(토)9시(/)
11.2 리버스 모델링(/)
11.3 모델링 프로젝트 WBS(/)
12.이력관리12.1 이력데이터란?이준구1월20일(토)9시(/)
12.2 선분이력(/)
12.3 이력 엔터티 선정 절차(/)
12.4 이력 관리 모델 유형(/)
12.5 이력 엔터티의 주 식별자(/)
12.6 정정 데이터(/)
13.비정규화(Denormalization13.1 비정규화란?박호진2월3일(토)9시(/)
13.2 비정규화 과정(/)
13.3 비정규화 단점(/)
13.4 비정규화 방법(/)
14.물리적(DBMS)요소14.1 테이블 타입(/)
14.2 파티션(/)
14.3 인덱스(/)
14.4 뷰(/)

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스터디 팀원

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[2017.08.16]1.1 데이터 모델링이 왜 어려운가? (by junkume) [2017.08.28]1.2 데이터 모델링의 매력 (by junkume) [2017.08.28]1.3 모델링은 상식적이다. (by junkume) [2017.08.28]1.4 모델러와 바둑 프로기사 (by junkume) [2017.08.28]1.5 좋은 모델은? (by junkume) [2017.08.30]2.1 관계형 데이터 모델링 (by kdw1763) [2017.09.02]1.6 모델링이 왜 필요한가? (by junkume) [2017.09.02]1.7 좋은 모델러란? (by junkume) [2017.09.02]1.8 모델링 목표 (by junkume) [2017.09.03]2.2 무결성 (by junkume) [2017.09.05]2.3 데이터베이스 라이프 사이클 (by junkume) [2017.09.06]2.4 주제영역 (by junkume) [2017.09.06]2.5 데이터 표준화 (by junkume) [2017.09.06]2.6 ERD (by junkume) [2017.09.25]3.3 물리 모델 (by hojin223) [2017.09.25]3.1 개념모델 (by hojin223) [2017.09.25]3.2 논리 모델 (by hojin223) [2017.10.13]4.1 정규화 (by hrson81) [2017.10.14]4.4 함수 종속 (by hrson81) [2017.10.13]4.6 정규형의 성능 (by hrson81) [2017.10.14]4.2 정규화의 목적 (by hrson81) [2017.10.14]4.3 아노말리 (by hrson81) [2017.10.17]4.5 정규형의 종류 (by hrson81) [2017.10.17]8.1 업무 식별자 (by junkume) [2017.10.18]8.9 식별자 검증 (by junkume) [2017.10.18]8.8 복잡한 주 식별자 (by junkume) [2017.10.19]8.2 식별자(UID) 키(PK)종류 (by junkume) [2017.10.19]8.3 주 식별자 선정 원칙 (by junkume) [2017.10.24]8.4 주 식별자 선정 절차 (by junkume) [2017.10.24]8.5 주 식별자 상속 (by junkume) [2017.10.24]8.6 PK 제약과 유니크 인덱스 (by junkume) [2017.10.25]6.3 서브타입의 종류 (by sseonglee) [2017.10.25]6.1 슈퍼타입& 서브타입 정의 (by sseonglee) [2017.10.25]6.2 수퍼타입과 서브타입의 사용 밥법 (by sseonglee) [2017.10.25]6.4 서브타입의 물리모델 변환 (by sseonglee) [2017.10.28]8.7 인조 식별자 채번 (by junkume) [2017.10.30]7.1 엔터티 (by wooa1201) [2017.10.30]7.2 자립 엔터티 & 종속 엔터티 (by wooa1201) [2017.11.09]5.2 데이터 통합의 장단점 (by hojin223) [2017.11.09]5.1 데이터 통합 (by hojin223) [2017.11.09]5.4 데이터 오너십 (by hojin223) [2017.11.10]7.3 엔터티 종류 (by wooa1201) [2017.11.10]7.4 엔터티 도출 원칙 (by wooa1201) [2017.11.10]5.3 엔터티 통합 대상 (by hojin223) [2017.11.10]7.6 엔터티 검증 (by wooa1201) [2017.11.10]7.5 엔터티명 (by wooa1201) [2017.11.16]10.5 관계 종류 (by junkume) [2017.11.27]10.1 관계? (by wooa1201) [2017.12.05]9.1 속성이란? (by junkume) [2017.12.07]9.2 속성 종류 (by junkume) [2017.12.08]9.3 도메인 (by junkume) [2017.12.08]9.4 복합 속성 & 다가 속성 (by junkume) [2017.12.08]9.5 속성명 (by junkume) [2017.12.08]9.6 코드에 관해서 (by junkume) [2017.12.08]9.7 널(NULL)에 관해서 (by junkume) [2017.12.08]9.8 데이터 타입 (by junkume) [2017.12.08]9.9 속성 검증 (by junkume) [2017.12.27]10.6 참조 무결성 (by junkume) [2017.12.27]10.7 관계 검증 (by junkume) [2018.01.05]10.2 관계와 속성 그리고 엔터티 (by wooa1201) [2018.01.06]10.3 관계 구성 요소 (by wooa1201) [2018.01.06]10.4 관계 표현 (by wooa1201) [2018.01.18]12.1 이력데이터란? (by junkume) [2018.01.18]12.2 선분이력 (by junkume) [2018.01.19]12.3 이력 엔터티 선정 절차 (by junkume) [2018.01.19]12.4 이력 관리 모델 유형 (by junkume) [2018.01.19]12.6 정정 데이터 (by junkume) [2018.01.21]12.5 이력 엔터티의 주 식별자 (by junkume) [2018.02.01]11.1 하향식과 상향식 (by junkume) [2018.02.19]13.1 비정규화란? (by hojin223) [2018.02.23]11.2 리버스 모델링 (by junkume) [2018.02.23]13.2 비정규화 과정 (by hojin223) [2018.02.23]13.3 비정규화 단점 (by hojin223) [2018.02.25]13.4 비정규화 방법 (by hojin223) [2018.03.10]11.3 모델링 프로젝트 WBS (by junkume)