- HOME
- [종료]주주클럽 스터디
- 2017년 관계형데이터모델링 스터디
- 2.4 주제영역
정의
- 주제 영역은 데이터 아키텍처의 최싱위 단계로 비즈니스의 목표를 달성히는 데 필요한 데이터 집합을 의미한다
- 데이터를 유사한 성격으로 묶어 놓은 것이 주제 영역이다.
- 주제 영역을 정의하려면 기업에 존재히는 모든 데이터를 피익해야 한다.
기타
- 이상적으로는 실무에서 가장 요긴하게 사용될 논리 모델과 주제 영역은 완전하게 연결(Alignment)돼야 한다.
- 주제 영역의 하위 레벨에 개념 모델과 논리 모델 물리 모댈 등의 데이터 모델이 존재하는 것이 이상적이지만 실무에서 이 렇게 관리되는 예는 매우 드물다.
- 원칙적으로는 주제 영역이 기준이 돼야 하지만 근본적으로 주제 영역을 정의할 시간적 여유가 없다.
또한 프로젝트의 거의 모든 구성원이 익숙해져 있는 업무 영역 개념을 흔들기에는어려움이 있으며 몇가지 문제점이 있다. - 업무 영역을기준으로구성된 현행 데이터 모델을 주제 영역을기준으로구축하는것 에 대한 부담이 크다.
- 주제 영역을정의하고현행 엔터티에 주제 영역을힐당해야하는데 현행 엔터티의 이동이 불가피해서 개발 R&R(Roles and Responsibilities) 이 혼란스러워진다
- 이 때문에 분석이나 모댈 리뷰 등의 모델링 환경도 나빠진다.
- 당시자 간에 어느 정도 공감대만 형성되면 주제 영역을 기준으로 모델링을 수행히는 것이 좋다.
- HOME
- [종료]주주클럽 스터디
- 2017년 관계형데이터모델링 스터디
- 2.4 주제영역