2017년 관계형 데이터 모델링 스터디

스터디 개요

스터디 목적

  • 열심히 공부해서 남주자
  • 친목도모
  • SQLP / DAP 취득

스터디 인원(6명)

  • hojin223, hrson81, wooa1201, junkume ,sseonglee

스터디 일정 및 장소

  • 스터디 장소 : 수원 아주대병원 웰빙센터
  • 스터디 기간 : 2017.09.9 ~
  • 스터디 일자 : 격주 토요일 9시 ~ 12시

스터디 교재

스터디 교재

스터디 회칙

스터디 회칙

스터디 출결 및 회계내역

지각/결석 벌금제도

  • 지각
    • 10분당 1,000원씩 벌금 부과 최대 3,000원 (10분:1,000, \~20분:2,000, 21분 \:3,000)
  • 결석
    • 사전 통보 불참 : 5,000원 (사전 통보는 단톡또는 문자로 )
    • 연락 없는 결석 : 10,000원
  • 온라인 스터디
    • 미제출 (스터디날 오전9시까지) : 5,000원

스터디 일정

관계형데이터모델링

회차대제목소제목발표자스터디일자장소시간진행여부
1회차01.데이터 모델링에 대한 상념1.1 데이터 모델링이 왜 어려운가?~junkume09월9일(토)9시
1.2 데이터 모델링의 매력
1.3 모델링은 상식적이다.
1.4 모델러와 바둑 프로기사
1.5 좋은 모델은?
1.6 모델링이 왜 필요한가?
1.7 좋은 모델러란?
1.8 모델링 목표
02.데이터 모델링 기본 개념2.1 관계형 데이터 모델링9시
2.2 무결성
2.3 데이터베이스 라이프 사이클
2.4 주제영역
2.5 데이터 표준화
2.6 ERD
03.개념 모델& 논리모델 & 물리모델3.1 개념모델박호진10월14일(토)9시
3.2 논리 모델
3.3 물리 모델
04.정규화4.1 정규화손형래10월14일(토)9시
4.2 정규화의 목적
4.3 아노말리
4.4 함수 종속
4.5 정규형의 종류
4.6 정규형의 성능
05.데이터 통합5.1 데이터 통합박호진11월25일(토)9시
5.2 데이터 통합의 장단점
5.3 엔터티 통합 대상
5.4 데이터 오너십
06.슈퍼타입과 서브타입6.1 슈퍼타입& 서브타입 정의이진성10월28일(토)9시
6.2 수퍼타입과 서브타입의 사용 밥법
6.3 서브타입의 종류
6.4 서브타입의 물리모델 변환
07.엔터티7.1 엔터티유진11월25일(토)9시
7.2 자립 엔터티 & 종속 엔터티
7.3 엔터티 종류
7.4 엔터티 도출 원칙
7.5 엔터티명
7.6 엔터티 검증
08.식별자8.1 업무 식별자이준구11월11일(토)9시
8.2 식별자(UID) 키(PK)종류
8.3 주 식별자 선정 원칙
8.4 주 식별자 선정 절차
8.5 주 식별자 상속
8.6 PK 제약과 유니크 인덱스
8.7 인조 식별자 채번
8.8 복잡한 주 식별자
8.9 식별자 검증
09.속성9.1 속성이란?이준구12월9일(토)9시
9.2 속성 종류
9.3 도메인
9.4 복합 속성 & 다가 속성
9.5 속성명
9.6 코드에 관해서
9.7 널(NULL)에 관해서
9.8 데이터 타입
9.9 속성 검증
10.관계(Relationships)10.1 관계?유진1월6일(토)9시
10.2 관계와 속성 그리고 엔터티
10.3 관계 구성 요소
10.4 관계 표현
10.5 관계 종류이준구1월6일(토)9시
10.6 참조 무결성
10.7 관계 검증
11.모델링 방법론11.1 하향식과 상향식이준구2월3일(토)9시
11.2 리버스 모델링
11.3 모델링 프로젝트 WBS
12.이력관리12.1 이력데이터란?이준구1월20일(토)9시
12.2 선분이력
12.3 이력 엔터티 선정 절차
12.4 이력 관리 모델 유형
12.5 이력 엔터티의 주 식별자
12.6 정정 데이터
13.비정규화(Denormalization13.1 비정규화란?박호진2월3일(토)9시
13.2 비정규화 과정
13.3 비정규화 단점
13.4 비정규화 방법
하위 페이지
[2017.08.16]1.1 데이터 모델링이 왜 어려운가? (by junkume) [2017.08.28]1.2 데이터 모델링의 매력 (by junkume) [2017.08.28]1.3 모델링은 상식적이다. (by junkume) [2017.08.28]1.4 모델러와 바둑 프로기사 (by junkume) [2017.08.28]1.5 좋은 모델은? (by junkume) [2017.08.30]2.1 관계형 데이터 모델링 (by kdw1763) [2017.09.02]1.6 모델링이 왜 필요한가? (by junkume) [2017.09.02]1.7 좋은 모델러란? (by junkume) [2017.09.02]1.8 모델링 목표 (by junkume) [2017.09.03]2.2 무결성 (by junkume) [2017.09.05]2.3 데이터베이스 라이프 사이클 (by junkume) [2017.09.06]2.4 주제영역 (by junkume) [2017.09.06]2.5 데이터 표준화 (by junkume) [2017.09.06]2.6 ERD (by junkume) [2017.09.25]3.3 물리 모델 (by hojin223) [2017.09.25]3.1 개념모델 (by hojin223) [2017.09.25]3.2 논리 모델 (by hojin223) [2017.10.13]4.1 정규화 (by hrson81) [2017.10.14]4.4 함수 종속 (by hrson81) [2017.10.13]4.6 정규형의 성능 (by hrson81) [2017.10.14]4.2 정규화의 목적 (by hrson81) [2017.10.14]4.3 아노말리 (by hrson81) [2017.10.17]4.5 정규형의 종류 (by hrson81) [2017.10.17]8.1 업무 식별자 (by junkume) [2017.10.18]8.9 식별자 검증 (by junkume) [2017.10.18]8.8 복잡한 주 식별자 (by junkume) [2017.10.19]8.2 식별자(UID) 키(PK)종류 (by junkume) [2017.10.19]8.3 주 식별자 선정 원칙 (by junkume) [2017.10.24]8.4 주 식별자 선정 절차 (by junkume) [2017.10.24]8.5 주 식별자 상속 (by junkume) [2017.10.24]8.6 PK 제약과 유니크 인덱스 (by junkume) [2017.10.25]6.3 서브타입의 종류 (by sseonglee) [2017.10.25]6.1 슈퍼타입& 서브타입 정의 (by sseonglee) [2017.10.25]6.2 수퍼타입과 서브타입의 사용 밥법 (by sseonglee) [2017.10.25]6.4 서브타입의 물리모델 변환 (by sseonglee) [2017.10.28]8.7 인조 식별자 채번 (by junkume) [2017.10.30]7.1 엔터티 (by wooa1201) [2017.10.30]7.2 자립 엔터티 & 종속 엔터티 (by wooa1201) [2017.11.09]5.2 데이터 통합의 장단점 (by hojin223) [2017.11.09]5.1 데이터 통합 (by hojin223) [2017.11.09]5.4 데이터 오너십 (by hojin223) [2017.11.10]7.3 엔터티 종류 (by wooa1201) [2017.11.10]7.4 엔터티 도출 원칙 (by wooa1201) [2017.11.10]5.3 엔터티 통합 대상 (by hojin223) [2017.11.10]7.6 엔터티 검증 (by wooa1201) [2017.11.10]7.5 엔터티명 (by wooa1201) [2017.11.16]10.5 관계 종류 (by junkume) [2017.11.27]10.1 관계? (by wooa1201) [2017.12.05]9.1 속성이란? (by junkume) [2017.12.07]9.2 속성 종류 (by junkume) [2017.12.08]9.3 도메인 (by junkume) [2017.12.08]9.4 복합 속성 & 다가 속성 (by junkume) [2017.12.08]9.5 속성명 (by junkume) [2017.12.08]9.6 코드에 관해서 (by junkume) [2017.12.08]9.7 널(NULL)에 관해서 (by junkume) [2017.12.08]9.8 데이터 타입 (by junkume) [2017.12.08]9.9 속성 검증 (by junkume) [2017.12.27]10.6 참조 무결성 (by junkume) [2017.12.27]10.7 관계 검증 (by junkume) [2018.01.05]10.2 관계와 속성 그리고 엔터티 (by wooa1201) [2018.01.06]10.3 관계 구성 요소 (by wooa1201) [2018.01.06]10.4 관계 표현 (by wooa1201) [2018.01.18]12.1 이력데이터란? (by junkume) [2018.01.18]12.2 선분이력 (by junkume) [2018.01.19]12.3 이력 엔터티 선정 절차 (by junkume) [2018.01.19]12.4 이력 관리 모델 유형 (by junkume) [2018.01.19]12.6 정정 데이터 (by junkume) [2018.01.21]12.5 이력 엔터티의 주 식별자 (by junkume) [2018.02.01]11.1 하향식과 상향식 (by junkume) [2018.02.19]13.1 비정규화란? (by hojin223) [2018.02.23]11.2 리버스 모델링 (by junkume) [2018.02.23]13.2 비정규화 과정 (by hojin223) [2018.02.23]13.3 비정규화 단점 (by hojin223) [2018.02.25]13.4 비정규화 방법 (by hojin223) [2018.03.10]11.3 모델링 프로젝트 WBS (by junkume)