데이터베이스 문제 해결 방법

해결 순서

• 1단계 모니터링 자료수집 ⇒ 2단계 분석진단 ⇒ 3단계 튜닝 ⇒ 4단계 평가

데이터베이스 성능 튜닝의 3대 핵심 요소

구조와 튜닝이 성능에 미치는 영향도

Fig. 영역별 데이터베이스 성능에 미치는 영향도
(출처 : 오라클 성능 고도화 원리와 해법 I 중에서)

1. 데이터 모델 및 DB 설계

• 업무가 반영된 정규화된 데이터 모델이 바탕
• DBMS의 물리적 특성과 성능을 고려한 설계 변경
• DBMS 요소에 대한 설계
  1. 논리적 모델 : 데이터의 업무적 특성만을 반영한 설계
     
     
                      DBMS의 물리적 특성 배제
  2. 물리적 모델 : DBMS의 물리적 특성과 성능 고려한 설계 변경
     
     
                      ex) 반정규화, 집계성 테이블 설계, 테이블과 컬럼 정의, PK/FK 정의 등
  3. DB 설계 : 파티션 설계, 클러스터 및 IOT 구성, 기초 인덱스 설계, 뷰 설계, 시퀀스 설계 등

2. 애플리케이션 성능

• lock 경합, parsing 부하, database call 발생량 최소화
• 인덱스 설계 조정 및 SQL 변경 : I/O 효율 향상

3. 데이터베이스 튜닝

• init parameter 설정, SGA/PGA 메모리 구성
• redo 파일 구성
• tablespace & datafile 구성 등에 관한 전략 조정

4. 시스템 성능

• OS level에서 CPU와 메모리 구성, I/O subsystem 구성(파일시스템, 디스크 스트라이핑 등)
• 네트워크 설정 같은 하드웨어적 튜닝

참고 문서

• 서적(오라클 성능 고도화 원리와해법 I)