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H1. 1. 고급 SQL 활용

DECODE 함수나 CASE문을 활용하면 IF ... ELSE 같은 분기조건을 포함하는 복잡한 처리절차를 ONE-SQL로 구현하는 데 도움이 된다.
카티션 곱을 이용해 데이터를 복제하는 것도 ONE-SQL을 구현하는 필수 기법 중 하나다.
UNION ALL을 이용하면 M:M 관계의 조인을 해결하거나 FULL OUTER JOIN을 대체할 수 있다
데이터베이스 CALL과 네트워크 부하를 줄이기 위해 화연 페이정 처리가 필요하지만, I/O 효율까지 고려한 효과적인 페이정 처리에 대한 연구가 뒤따라야 한다.
윈도우 함수나 WITH 구문 같은 신기능을 활용하면 복잡한 업무 요건을 손쉽게 처리함과 동시에 성능까지 높일 수 있다.

H1. 2. 소트 튜닝

메모리 상의 소트 영역 내에서 데이터 정렬 작업을 완료하는 것이 최적이지만, 대량의 데이터를 정렬할 땐 디스크 소트가 불가피하다. 특히, 전체 대상 집합을 디스크에 기록했다가 다시 읽는 작업을 여러 번 반복하는 경우 SQL 수행 성능은 극도로 나빠진다.
불필요하게 자주 소트를 유발하진 않는지 데이터 모댈 측면에서의 검토가 펼요하다.
가급적 소트가 발생하지 않도록 SQL을 작성해야 한다.
정렬 기준으로 구성된 인텍스를 활용하면 소트 연산을 대체할 수 있다.
소트가 불가피하다면 소트 영역을 적게 사용하도록 SQL을 작성해야 한다 .
소트 영역 크기를 조정하는 튜닝 방안도 고려해야 할 때가 있다

H1. 3. DML 튜닝

H1. 4. 파티선 활용

파티션 기능은 관리적 측면과 성능적 측면에서 매우 유용하다.
RANGE , HASH, LIST, COMPOSITE 등 파티션 유형별 특정을 이해하는 것이 무엇보다 중요하다 .
성능적인 측면의 파티션 유용성은 무엇보다도 파티션 PRUNING 기능에서 나온다.
인텍스 파티션을 테이블 파티션과 구분할 줄 알아야 한다. 그리고 파티션 인텍스에 다양한 구성이 존재한다 는 사실을 이해하고, 상황에 맞는 전략을 채택해야 한다.

H1. 5. 배치 프로그램 튜닝

배치 (BATC씨 프로그램은， 시용자와의 상호작용 없이 대량의 데이터를 처리하는 일련의 작업들을 묶어 정기적으로 반복 수행하거나 정해진 규칙에 따라 자동으로 수행한다.
배치 프로그램의 수행주기가 점점 단축되고 있다
온라인 트랜잭션을 처리하는 프로그램과 달리 배치 프로그램은 항상 전체 처리속도를 향상시키는 데에 최적화 목표를 두어야 한다.
한정된 자원을 경합 없이 최적으로 사용하도록 타임 윈도우를 조정하는 작업이 필요하다.
대용량 배치 프로그램 성능을 높이는 데는 효과적인 ONE-SQL 구현 능력이 매우 중요시된다.
ARRAY PROCESSING, 파티션 기능, 병렬 처리 등을 잘 활용하면 큰 효과를 볼 수 있다.
병렬 처리란, SQL문이 수행해야 할 작업 범위를 여러 개의 작은 단위로 나누어 여러 프로세스(또는 쓰레드)가 통시에 처리하는 것을 말한다. 여러 프로세스가 동시에 작업하므로 당연히 대용량 데이터의 처리 속도를 향상시켜준다.
병렬 처리 성능을 개선하는 데는 프로세스 간 상호작용(INTER-OPERATION PARALLELISM)을 줄여주는 것이 도움이 된다.
PQ_DISTRIBUTE 힌트를 잘 활용하면 프로세스 간 통신량을 줄이는 데 도움이 된다.

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