제2절 엔터티(Entity)

1. Entity 의 개념

• Entity : 실체, 객체

• 옛날 할부지들이 정의한 Entity
  • 변별할수 있는 사물 - Peter Chen (1976) -
  • 데이터베이스 내에서 변별 가능한 객체 - C.J Date (1986) -
  • 정보를 저장할 수 있는 어떤 것 - James Martin (1989) -
  • 정보가 저장될 수 있는 사람, 장소, 물건, 사건 그리고 개념 등 - Thomas Bruce (1992) -

• 위 정의들의 공통점
  • 엔터티는 사람, 장소, 물건, 사건, 개념등의 명사에 해당한다.
  • 엔터티는 엄무상 관리가 필요한 관심사에 해당한다.
  • 엔터티는 저장이 되기 위한 어떤 것이다.

2. Entity 와 Instance 에 대한 내용과 표기법

• Entity(객체), Instance(사례, 경우)
• Entity 는 Instance 의 집합

3. Entity 의 특징

가. 업무에서 필요로 하는 정보

• 반드시 해당 업무에서 필요하고, 관리하고자 하는 정보이어야 한다.

나. 식별이 가능해야 함

• 유일한 식별자에 의해 식별이 가능해야 한다.

다. Instance 의 집합

• 영속적으로 존재하는 Instance 의 집합
• 2개 이상의 Instance 의 집합
• 1개의 Instance 로 이루어진 집합은 Entity 가 아니다.(?)

라. 업무 프로세스에 의해 이용

• 업무 프로세스가 반드시 그 Entity 를 이용해야 한다.

마. 속성을 포함

• Entity 에는 반드시 속성(Attributes)이 포함되어야 한다.
• 식별자만 존재하고 일반 속성이 전혀 없는 객체는 Entity 가 될 수 없다.
  단, 관계 Entity 의 경우엔 주 식별자 속성만으로도 Entity 로 인정

바. 관계의 존재

• Entity 는 다른 Entity 와 최소 한개 이상의 관계가 존재하여야 한다.
• 데이터모델링에서 관계를 생략하여 표현하는 경우
  • 1) 통계를 위한 데이터 : 통계만을 위한 Read Only Table
  • 2) 코드성 Entity
    • 너무 많은 Entity 들과의 관계로 데이터 모델이 복잡해짐
    • 일반적으로 코드 테이블에 FK 를 설정하지 않는 경우가 대부분이다.
  • 3) 시스템 처리시 내부적으로 필요한 Entity : 로그 테이블

4. Entity 의 분류

가. 유무(有無)형에 따른 분류

나. 발생시점(發生時點)에 따른 분류

다. Entity 분류 방법의 예

5. Entity 의 명명

• 가능하면 현업업무에서 사용하는 용어를 사용
• 가능하면 약어를 사용하지 않는다.
• 가능하면 단수명사를 사용한다.
• 모든 Entity 에서 유일하게 이름이 부여되어야 한다.
• Entity 생성의미대로 이름을 부여한다.