select * from dept d, emp e
where e.job='MANAGER'
and e.deptno = 10
and d.deptno = e.deptno;
----------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
----------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 57 | 2 (0)| 00:00:01 |
| 1 | NESTED LOOPS | | 1 | 57 | 2 (0)| 00:00:01 |
| 2 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| DEPT | 1 | 20 | 1 (0)| 00:00:01 |
|* 3 | INDEX UNIQUE SCAN | PK_DEPT | 1 | | 0 (0)| 00:00:01 |
| 4 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| EMP | 1 | 37 | 1 (0)| 00:00:01 |
|* 5 | INDEX RANGE SCAN | EMP_IDX | 2 | | 0 (0)| 00:00:01 |
----------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
3 - access("D"."DEPTNO"=10)
5 - access("E"."DEPTNO"=10 AND "E"."JOB"='MANAGER')
select * from dept d, emp e
where e.job='MANAGER'
and e.deptno = 10
and e.deptno = 10;
select * from dept d, empe
where e.job='MANAGER'
and e.deptno = 10
and e.deptno = e.deptno + 0
select *
from 상품이력 a, 주문 b
where b.거래일자 between '20090101' and '20090131'
and a.상품번호 = b.상품번호
and b.거래일자 between a.시작일자 and a.종료일자
---------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
---------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 44 | 5 (20)| 00:00:01 |
|* 1 | HASH JOIN | | 1 | 44 | 5 (20)| 00:00:01 |
|* 2 | TABLE ACCESS FULL| 상품 | 1 | 25 | 2 (0)| 00:00:01 |
|* 3 | TABLE ACCESS FULL| 주문 | 1 | 19 | 2 (0)| 00:00:01 |
---------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - access("A"."상품번호"="B"."상품번호")
filter("B"."거래일자">="A"."시작일자" AND "B"."거래일자"<="A"."종료일자")
2 - filter("A"."종료일자">='20090101' AND "A"."시작일자"<='20090131')
3 - filter("B"."거래일자">='20090101' AND "B"."거래일자"<='20090131')
h5.튜닝사례1
-인덱스 상황
CREATE IP주소목록_PK ON IP주소목록(IP주소)
CREATE IP주소목록_X01 ON IP주소목록(시작IP주소)
-특정 서브넷에 속한 IP목록을 조회하기위한 쿼리
SELECT IP주소, IP연결일자, 시작IP주소, 종료IP주소
, ISP명, IP등록일자, IP사용기관ID, IP사용기관명, IP사용시도명
, 사용기관주소, 사용기관우편번호, IP책임자명, IP책임자전화번호
FROM IP주소목록
WHERE 시작IP주소 >= :strtIpAddr
AND 종료IP주소 <= :endIpAddr
-바인드변수
192.168.000 서브넷에 속한 IP주소 목록을 가져오기
:strtIpAddr := '192.168.000.001'
:endIpAddr := '192.168.000.255'
Call Count CPU Time Elapsed Time Disk Query Current Rows
------- ------ -------- ------------ ---------- ---------- ---------- ----------
Parse 1 0.000 0.00 0 0 0 0
Execute 1 0.000 0.00 0 0 0 0
Fetch 9 32.820 1922.797 341291 6940276 0 106
------- ------ -------- ------------ ---------- ---------- ---------- ----------
Total 11 32.820 1922.797 341291 6940276 0 106
Rows Row Source Operation
------- ----------------------------------------------------
106 TABLE ACCESS BY INDEX ROWID IP주소목록 (cr=6940276 pr=341291 pw=0 ... )
8362619 INDEX RANGE SCAN IP주소목록_X01 (cr=27980 pr=27968 pw=0 time=33450495 us)
-인덱스를 읽고 테이블 엑세스 8,362,619회 발생
-테이블 랜덤 엑세스 6,912,296 (= 6,940,276 - 27,980) 회 발생
튜닝방법
1. 인덱스 수정
과도한 랜덤 엑세스를 줄이기 위해 IP주소목록_IX01에 종료 IP컬럼 추가
문제점 : 인덱스 스켄과정에서 바인드 변수에 따라 과도한 인덱스 스켄이 발생할 수 있음
2. IP주소목록 테이블에 종료IP주소는 시작IP주소보다 크다는 사실을 활용
SELECT IP주소, IP연결일자, 시작IP주소, 종료IP주소
, ISP명, IP등록일자, IP사용기관ID, IP사용기관명, IP사용시도명
, 사용기관주소, 사용기관우편번호, IP책임자명, IP책임자전화번호
FROM IP주소목록
WHERE 시작IP주소 >= :strtIpAddr
AND 종료IP주소 <= :endIpAddr
AND 시작IP주소 <= 종료IP주소
- 위의 조건을 종합해보면 아래와 같다
:strtIpAddr <= 시작IP주소 <= 종료IP주소 <= :endIpAddr
-시작 IP주소와 종료 IP주소 컬럼 기준으로 다시 분해하여 조건식을 만든다
WHERE 시작IP주소 BETWEEN :strtIpAddr AND :endIpAddr
AND 종료IP주소 BETWEEN :strtIpAddr AND :endIpAddr
-바인딩 변수 대입
WHERE 시작IP주소 BETWEEN '192.168.000.001' AND '192.168.000.255'
AND 종료IP주소 BETWEEN '192.168.000.001' AND '192.168.000.255'
-최종쿼리
SELECT IP주소, IP연결일자, 시작IP주소, 종료IP주소
, ISP명, IP등록일자, IP사용기관ID, IP사용기관명, IP사용시도명
, 사용기관주소, 사용기관우편번호, IP책임자명, IP책임자전화번호
FROM IP주소목록
WHERE 시작IP주소 BETWEEN :strtIpAddr AND :endIpAddr
AND 종료IP주소 BETWEEN :strtIpAddr AND :endIpAddr
Call Count CPU Time Elapsed Time Disk Query Current Rows
------- ------ -------- ------------ ---------- ---------- ---------- ----------
Parse 1 0.000 0.000 0 0 0 0
Execute 1 0.000 0.000 0 0 0 0
Fetch 9 0.000 0.001 0 55 0 106
------- ------ -------- ------------ ---------- ---------- ---------- ----------
Total 11 0.000 0.001 0 55 0 106
Rows Row Source Operation
------- ----------------------------------------------------
0 STATEMENT
106 FILTER (cr=55 pr=0 pw=0 time=37 us)
106 TABLE ACCESS BY INDEX ROWID IP주소목록 (cr=55 pr=0 pw=0 time=34 us)
106 INDEX RANGE SCAN IP주소목록_X01 (cr=12 pr=0 pw=0 time=654 us)
-조인조건은 아니지만 컬럼간의 관계 정보를 통해 주가적으로 조건절을 생성하여 옵티마이저에게 정보를 제공해줌으로써
SQL 성능이 향상된 사례이다.
h3.튜닝사례 2
데이터 모델
아래 쿼리에서 주문상세 테이블에만 상수 조건식이 제공된 것을 볼 수 있다.
여기서, 조건절 이행을 통해 이 조건식이 주문 테이블에도 제공될 것임을 짐작할 수 있겠는가?
select /*+ ordered use_nl(o) use_nl(d) index(o) index(d) */
c.고객명, o.주문일자, o.주문번호, o.배송지, d.상품번호, d.상품가격, d.주문수량
from 고객 c, 주문 o, 주문상세 d
where o.고객번호 = c.고객번호
and d.고객번호 = o.고객번호
and d.주문일자 = o.주문일자
and d.주문번호 = o.주문번호
and d.주문일자 = to_char(sysdate + 1, 'YYYYMMDD');
상수 및 변수에 대한 조건절은 조인문을 타고 다른 쪽 테이블로 전이된다.
하지만 조인문 자체는 전이되지 않는데, 아래 경우가 그것을 말해준다.
고객번호에 대한 두 조인 조건식을 따져보면 고객과 주문상세가 연결, 주문과 주문상세가 연결
NL조인 순서는 ordered 힌트에 따라 고객 -> 주문 - > 주문상세 순으로 결정
고객과 주문을 먼저 조인하는 단계에서는 고객번호를 연결 조건으로 사용하지 못하는 문제가 생긴다.
아래의 정보①에서 주문상세 테이블에 조건으로부터 전이된 주문일자 조건만 있다.
고객 테이블 고객번호에 대한 조인은 주문상세_PK 인덱스를 액세스하는 단계에서 모두 이루어지고 있다.
주문 테이블과 조인하고 나서 9,000개나 더 많은 레코드가 출력
그만큼 주문상세_PK 인덱스를 여러 번 탐색하면서 10,000개 가량의 블록 I/O도 추가 발생
아래처럼 사용자가 기술한 ①,②번 조인문을 통해 내부적으로 ③번 조인문이 생성되었더라면 위와 같은 문제는
발생하지 않았을 것이다.
이처럼 조인조건은 상수와 변수 조건처럼 전이되지 않으므로 최적의 조인순서를 결정하고 그 순서에 따라 조인문을 기술해주는것이 매우 중요하다.