병렬쿼리

병렬쿼리를 사용하면,

1. 여러 개의 병렬세션을 사용해서 Big_Table을 중복되지 않는 작은 단위로 분할한 후
2. 각 병렬세션들이 테이블을 읽고 해당 로우를 Count할 것을 요청한다.
3. 병렬쿼리 '코디네이터'세션은 각각의 병렬 세션으로부터 Count결과를 받아서 합산한 이후
4. 클라이언트 어플리케이션에 최종 결과값을 전달

일반 실행계획과 비교

SQL> explain plan into sys.plan_table$ for select count(status) from big_table;

Explained.

SQL> select * from table(dbms_xplan.display('sys.plan_table$', null, null));


PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------
Plan hash value: 599409829

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| Id  | Operation          | Name      | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
--------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT   |           |     1 |     6 | 35641   (1)| 00:07:08 |
|   1 |  SORT AGGREGATE    |           |     1 |     6 |            |          |
|   2 |   TABLE ACCESS FULL| BIG_TABLE |  9992K|    57M| 35641   (1)| 00:07:08 |
--------------------------------------------------------------------------------

SQL> alter table big_table parallel;  --> 기본 병렬도 사용(필자가 선호하는 방식)
Table alerted.

SQL> select DEGREE from dba_tables where table_name = 'BIG_TABLE'

DEGREE
--------------------
   DEFAULT

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation              | Name      | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |    TQ  |IN-OUT| PQ Distrib |
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT       |           |     1 |     6 |  4947   (1)| 00:01:00 |        |      |            |
|   1 |  SORT AGGREGATE        |           |     1 |     6 |            |          |        |      |            |
|   2 |   PX COORDINATOR       |           |       |       |            |          |        |      |            |
|   3 |    PX SEND QC (RANDOM) | :TQ10000  |     1 |     6 |            |          |  Q1,00 | P->S | QC (RAND)  |
|   4 |     SORT AGGREGATE     |           |     1 |     6 |            |          |  Q1,00 | PCWP |            |
|   5 |      PX BLOCK ITERATOR |           |  9992K|    57M|  4947   (1)| 00:01:00 |  Q1,00 | PCWC |            |
|   6 |       TABLE ACCESS FULL| BIG_TABLE |  9992K|    57M|  4947   (1)| 00:01:00 |  Q1,00 | PCWP |            |
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병렬실행 시 세션과 OS 모니터링

병렬실행 시 적절한 I/O환경

병렬 처리를 수행할 때 일반적으로 데이터가 가능한 한 많은 물리적 장치에 분산되어 있어야 최적화된다.

• RAID 스트라이핑 (striping) 디스크 시용
• 디스크의 내장형 스트라이핑 (striping) 에 ASM 사용
• 파티셔닝을 통해 BIG_TABLE을 여러 디스크에 물리적으로 분리
• 한 개의 테이블스페이스에 여러 데이터 파일로 구성하여 여러 데이터 파일에 익스텐트를 할당하도록 구현하는 것(segment striping)

병렬 쿼리에서 필요한 두 가지 사실

1. 병렬쿼리는 대량의 작업에서 수행되어야만 한다

• 이것은 전형적인 OLTP 시스템에서는 병렬 쿼리를 적용하는 것이 해결책이 아님을 의미

2. CPU, I/O, 메모리와 같은 충분한 여유 자원이 확보된 경우에 수행되어야만 한다.

• 이 중 어떠한 하나라도 만족하지 않는다면 병렬 쿼리는 자원활용의 한계에 부딪히게 되어 전체적인 성능과 수행 시간에 부정적인 영향을 미칠 것이다.

PSQ (Parallel Statement Queuing)

• PSQ를 사용할 때 데이터베이스는 병렬 세션 수를 제한하고，추가적인 병렬 요청을 실행 큐에 배치한다
• CPU 자원이 고갈되면 데이터베이스는 새로운 실행 요청이 활성화되지 못하도록 한다.
• 자원 사용이 가능해지면 큐에 있던 쿼리를 수행하기 시작한다
• 큐에서 대기하는 것이 발생하긴 하지만 결국 경합 없이 빠른 결과를 얻을 수 있다.