Optimizing Oracle Optimizer (2009년)
Manual Histogram 0 0 51,658

by 구루비스터디 Histogram [2018.07.14]


  1. Manual Histogram
    1. Histogram을 생성하지 않고 조작
    2. TCF(Tuning by Cardinality Feedback) 방법론
    3. TCF방법론의 활용방안


Manual Histogram

Histogram을 생성하지 않고 조작

  • 실제로 통계정보를 수집하지 않고 통계정보가 저장되어 있는 테이블을 직접 수정하는 방법



create table t1(c1 int);

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Histogram을 수동으로 생성하는 pl/sql을 작성
dbms_stats.statrec, dbms_stats.numarray객체에 값을 담고
dbms_stats.prepare_column_values함수로 매칭시키는 것이 포인트
---------------------------------------------------------------------------
woong:WOONG >
  t1  declare
  2    v_srec    dbms_stats.statrec;
  3    v_numvals dbms_stats.numarray;
  4  begin
  5    v_srec.epc := 5;
  6    v_srec.eavs := null;
  7    v_numvals := dbms_stats.numarray(1, 2, 3, 4, 5);
  8    v_srec.bkvals := dbms_stats.numarray(10000, 20000, 30000, 40000, 50000);
  9    dbms_stats.prepare_column_values(v_srec, v_numvals);
 10
 11    dbms_stats.set_table_stats(
 12      ownname=>user,
 13      tabname=>'t1',
 14      numrows=>150000,
 15      numblks=>1000,
 16      avgrlen=>150
 17    );
 18
 19    dbms_stats.set_column_stats(
 20      ownname=>user,
 21      tabname=>'t1',
 22      colname=>'c1',
 23      distcnt=>5,
 24      density=>1/2/150000,
 25      nullcnt=>0,
 26      srec=>v_srec
 27    );
 28  end;
 29  /

PL/SQL 처리가 정상적으로 완료되었습니다.

경   과: 00:00:00.01


------------------------------------------------------------
테이블을 create한 이후 통계정보를 gathering하지 않았는데도
통계정보가 생성되어 있는것을 확인할 수 있다.
------------------------------------------------------------
woong:WOONG >
  t1  @tab_stat t1
01. table stats
TABLE_NAME                    : T1
NUM_ROWS                      : 150000
BLOCKS                        : 1000
SAMPLE_SIZE                   : 2000
LAST_ANAL                     : 2009/04/24 22:49:48
-----------------

PL/SQL 처리가 정상적으로 완료되었습니다.

경   과: 00:00:00.14
02. column stats
TABLE_NAME                    : T1
COLUMN_NAME                   : C1
NUM_DISTINCT                  : 5
NUM_NULLS                     : 0
DENSITY                       : .00000333333333333333
LOW_VALUE                     : C102
HIGH_VALUE                    : C106
HISTOGRAM                     : FREQUENCY
-----------------

PL/SQL 처리가 정상적으로 완료되었습니다.

경   과: 00:00:00.04
03. histogram stats

TABLE COLUMN_NAME ENDPOINT_NUMBER ENDPOINT_VALUE
----- ----------- --------------- --------------
T1    C1                    10000 1()           <= 10000
T1    C1                    30000 2()           <= 20000
T1    C1                    60000 3()           <= 30000
T1    C1                   100000 4()           <= 40000
T1    C1                   150000 5()           <= 50000

5 개의 행이 선택되었습니다.

경   과: 00:00:00.01
woong:WOONG >
  t1  explain plan for
  2  select *
  3  from t1
  4  where c1 = 1;

해석되었습니다.

경   과: 00:00:00.00
woong:WOONG >
  t1  @plan

PLAN_TABLE_OUTPUT
---------------------------------------------------------------------------------------------
Plan hash value: 3617692013

--------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation         | Name | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
--------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT  |      | 10000 |   126K|   274   (1)| 00:00:04 |
|*  1 |  TABLE ACCESS FULL| T1   | 10000 |   126K|   274   (1)| 00:00:04 |
--------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

   1 - filter("C1"=1)

13 개의 행이 선택되었습니다.

경   과: 00:00:00.01
woong:WOONG >
  t1  explain plan for
  2  select *
  3  from t1
  4  where c1 = -1;

해석되었습니다.

경   과: 00:00:00.01
woong:WOONG >
  t1
woong:WOONG >
  t1  @plan

PLAN_TABLE_OUTPUT
---------------------------------------------------------------------------------------------
Plan hash value: 3617692013

--------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation         | Name | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
--------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT  |      |  2500 | 32500 |   274   (1)| 00:00:04 |
|*  1 |  TABLE ACCESS FULL| T1   |  2500 | 32500 |   274   (1)| 00:00:04 |
--------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

   1 - filter("C1"=(-1))

13 개의 행이 선택되었습니다.

경   과: 00:00:00.01
woong:WOONG >
  t1  explain plan for
  2  select *
  3  from t1
  4  where c1 = :b1;

해석되었습니다.

경   과: 00:00:00.00
woong:WOONG >
  t1
woong:WOONG >
  t1  @plan

PLAN_TABLE_OUTPUT
---------------------------------------------------------------------------------------------
Plan hash value: 3617692013

--------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation         | Name | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
--------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT  |      | 30000 |   380K|   274   (1)| 00:00:04 |
|*  1 |  TABLE ACCESS FULL| T1   | 30000 |   380K|   274   (1)| 00:00:04 |
--------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

   1 - filter("C1"=TO_NUMBER(:B1))

13 개의 행이 선택되었습니다.

경   과: 00:00:00.01



TCF(Tuning by Cardinality Feedback) 방법론

  • 통계정보를 조작함으로써 Optimizer의 선택을 바꿀 수 있으며, 실행계획을 제어할 수 있다.


TCF방법론의 활용방안

  1. 작은 크기의 Table을 실제 Data의 변경없이 매우 큰 크기의 Table로 바꾸고자 할 때
  2. 통계정보수집없이 통계정보를 갱신하고자 하는 경우
  3. 통계정보를 변경함으로써 실행계획을 제어하고자 하는 경우
"데이터베이스 스터디모임" 에서 2009년에 "OPTIMIZING ORACLE OPTIMIZER " 도서를 스터디하면서 정리한 내용 입니다.

- 강좌 URL : http://www.gurubee.net/lecture/3896

- 구루비 강좌는 개인의 학습용으로만 사용 할 수 있으며, 다른 웹 페이지에 게재할 경우에는 출처를 꼭 밝혀 주시면 고맙겠습니다.~^^

- 구루비 강좌는 서비스 제공을 위한 목적이나, 학원 홍보, 수익을 얻기 위한 용도로 사용 할 수 없습니다.

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