데이터베이스 설계와 구축(개정판) (2009년)
데이터 분석 및 모델링 0 0 59,402

by 구루비스터디 데이터 모델링 [2018.06.10]


  • 데이터 모델링에 절대적인 방법이 존재하는 것인 아니라는 사실을 꼭 기억해야한다.
  • 성공적인 데이터 모델링을 위해서는 업무조직에 대한 깊은 참여와 이해 그리고 철저한 분석이 필요하게 된다.
  • 서로 다른 프로젝트 수행 중에 비슷한 모델링 작업이 진행되는 경우가 많은데 이런 것이 ERP패키지 같은 유형이 존재하게 되는 것이다
  • 완벽한 모델링을 위해 가장 객관적으로 논의하고 검증하는 작업이 지속적으로 유지되어야 한다.
  • 2장에서는 엔티티타입 정의 관계 정의, 식별자 정의, 세부 사항 정의, 통합화, 데이터 모델 검증에 대해 설명한다. |
  • 다음 같은 순서로 모델링을 진행하면 효과정인 진행 방법이 될 수 있다.
데이터 검증엔티티타입 검증, 관계 검증, 속성 검증 도메인 검증
통합화엔티티타입 통합
세부 사항 정의속성 상세 정의, 정규화 도메인 정의, 속성 규칙 정의
식별자 정의주식별자 정의, 보조 식별자 정의, 식별자 업무 규칙 정의
관계 정의엔티티타입 관계 정의
엔티티타입 정의엔티티타입 정의
"구루비 데이터베이스 스터디모임" 에서 2009년에 "데이터베이스 설계와 구축(개정판)" 도서를 스터디하면서 정리한 내용 입니다.

- 강좌 URL : http://www.gurubee.net/lecture/3753

- 구루비 강좌는 개인의 학습용으로만 사용 할 수 있으며, 다른 웹 페이지에 게재할 경우에는 출처를 꼭 밝혀 주시면 고맙겠습니다.~^^

- 구루비 강좌는 서비스 제공을 위한 목적이나, 학원 홍보, 수익을 얻기 위한 용도로 사용 할 수 없습니다.

댓글등록
SQL문을 포맷에 맞게(깔끔하게) 등록하려면 code() 버튼을 클릭하여 작성 하시면 됩니다.
로그인 사용자만 댓글을 작성 할 수 있습니다. 로그인, 회원가입