관계형 데이터 모델링 프리미엄 가이드 DB구축 (2017년)
데이터 오너십 0 0 900

by 구루비스터디 데이터통합 [2017.11.09]


데이터 오너십

  • 데이터는 원천(Raw) 데이터로서 존재하고 그 데이터를 사용해 생성되는 정보(Information)는 특정 집단(기업)의 소유가 될 수 있음.
  • 데이터에 접근성, 생성, 수정에 대한 권한은 관리에 해당함. 데이터 오너십과는 무관함.
  • 같은 성격의 데이터를 부서나 담당자에 따라 중복으로 관리하는 방법은 바람직하지 못함.


모델, 업무, 개발 오너십

  • 모델 오너십은 엔터티가 어떤 주제 영역의 모델에 속하는지를 의미함.
  • 업무 오너십은 개발 오너십과 유사하며 업무 영역을 의미함.
  • 엔터티는 업무 영역이나 개발 영역과는 무관하게 주제 영역 모델에 존재햐햐 함.
  • 주제 영역과 업무 영역은 유사할 수는 있지만 근본적으로 다름.
  • 엔터티가 속할 주제 영역 모델(ERD)은 업무 영역이나 개발 영역이 기준이 돼 판단하는 것이 아님에도 실무에서 많이 혼동함.
  • 엔터티는 데이터의 성격에 따라 가장 유사한 주제 영역 모델에 속하면 됨.
  • 엔터티의 기초 속성을 기준으로 모델 오너십을 정할 필요가 있음.
  • 엔터티의 본질 핵심인 기초 속성으로 모델 오너십을 판단하는 것이 가장 합리적임.
  • 엔터티의 기초 속성에 의해 위치하게 될 주제 영역 모델이 결정되면 모델 오너십이 결정됨.
  • 모델 오너십이 결정된 엔터티는 데이터 오너십이나 업무 오너십, 개발 오너십 등에 의해서 변해서는 안됨.
  • 모델 오너십을 업무 오너십을 따라 그대도 맞추기도 함.
  • 릴레이션이 서브타입으로 구성돼 있다면 서브타입별로 업무 오너십이 결정될 수 있음.
  • 엔터티는 관리하려는 데이터의 유사함을 근거로 통합하므로 주제 영역은 데이터 성격을 기반으로 하며 영역(또는 개발 영역)을 기반으로 하지 않음.
"주주클럽 스터디모임" 에서 2017년에 "관계형 데이터 모델링 프리미엄 가이드" 도서를 스터디하면서 정리한 내용 입니다.

- 강좌 URL : http://www.gurubee.net/lecture/3694

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