- 02 소트머지 조인
- (1) 기본 메커니즘
- (2) 소트머지 조인의 특징
- (3) First테이블에 소트 연산을 대체할 인덱스가 있을 때
- (4) 조인할 First집합이 이미 정렬되어 있을 때
- (5) 조인 조건식이 등치(=) 조건이 아닐때
02 소트머지 조인
(1) 기본 메커니즘
- NL조인을 효과적으로 수행하려면, 조인 컬럼에 인덱스가 필요하다. 만약 적절한 인덱스가 없다면, 옵티마이저는 소트머지조인이나 해시조인을 고려한다.
처리절차
- 두 테이블을 각각 정렬한 다음에 두 집합을 머지(Merge)하면서 조인을 수행한다.
- 소트단계:양쪽 집합을 조인 컬럼 기준으로 정렬한다.
- 머지단계:정렬된 양쪽 집합을 서로 Merge한다.
- 소트머지 조인은 Outer루프와 Inner루프가 Sort Area에 미리 정렬해둔 데이터를 이용할 뿐, 실제 조인과정은 NL조인과 동일하다.
- 하지만, Sort Area가 PGA영역에 할당되므로 래치획득과정이 없기 때문에, SGA를 경유하는 것보다 훨씬 빠르다.
Outer 테이블, Inner 테이블
- Sort Area에 미리 정렬해둔 데이터를 이용할 뿐, 실제조인과정은 NL조인과 동일하다고 하였다.
- NL조인에서 Outer 테이블이, 소트머지조인에서의 First테이블, Inner 테이블이, Second테이블로 명명되며, 이를 혼용해서 쓰기도한다.
select /*+ ordered use_merge(e) */ d.deptno, d.dname, e.empno, e.ename
from dept d, emp e
where d.deptno = e.deptno
- 소트머지 조인은 use_merge힌트를 가지고 유도할 수 있다.
처리과정
- Outer(=First)테이블인 dept를 deptno기준으로 정렬한다.
- Inner(=Second)테이블인 emp를 deptno기준으로 정렬한다.
- Sort Area에 정렬된 dept테이블을 스캔하면서, 정렬된 emp테이블과 조인한다.
- emp테이블이 정렬되어 있으므로 조인에 실패하는 레코드를 만나는 순간 멈출 수 있다.
- 스캔하다가 멈춘 시작점을 기억했다가 거기서부터 시작하면 되므로, 정렬된 emp에서 스캔 시작점을 찾으려고 매번 탐색하지 않아도 된다.
- M:M관계인 경우에서도 스캔도중 멈추는 것은 가능하나, 시작점을 찾는 일은 단순하지 않다.
- 시작점을 찾으려고 매번 이진탐색 수행하거나, 변수를 하나 더 선언해서 스캔했던 시작점을 기억하는 방법 이 두가지를 생각해 볼수 있음.
- Outer테이블까지 정렬한다는 사실을 통해 후자의 방법이 더 설득력이 있다고 보여진다.
(2) 소트머지 조인의 특징
- PGA영역에 저장된 데이터를 이용하기 때문에 빠르므로 소트부하만 감수하면 NL조인보다 유리하다.
- 인덱스유무에 영향을 받지 않는다.
- 스캔위주의 액세스방식을 사용한다.
(단, 양쪽 소스 집합에서 정렬 대상 레코드를 찾는 작업은 인덱스를 이용해 Random엑세스 방식으로 처리, 이 때 액세스량이 많다면, 소트머지 이점이 사라질수 있음)
- 대부분 해시조인인 보다 느린 성능을 보이나, 아래와 같은 상황에서는 소트머지 조인이 유용하다.
- First테이블에 소트연산을 대체할 인덱스가 있을 때
- 조인할 First 집합이 이미 정렬되어 있을 때
- 조인 조건식이 등치(=)조건이 아닐 때
(3) First테이블에 소트 연산을 대체할 인덱스가 있을 때
SQL> create index dept_idx on dept(loc, deptno);
인덱스가 생성되었습니다.
SQL> create index emp_idx on emp(job, deptno);
인덱스가 생성되었습니다.
select /*+ ordered use_merge(e) */ *
from dept d, emp e
where d.deptno = e.deptno
and d.loc = 'CHICAGO'
and e.job = 'SALESMAN'
order by e.deptno
------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 59 | 5 (20)| 00:00:01 |
| 1 | MERGE JOIN | | 1 | 59 | 5 (20)| 00:00:01 |
| 2 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | DEPT | 1 | 22 | 2 (0)| 00:00:01 |
|* 3 | INDEX RANGE SCAN | DEPT_IDX | 1 | | 1 (0)| 00:00:01 |
|* 4 | SORT JOIN | | 3 | 111 | 3 (34)| 00:00:01 |
| 5 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| EMP | 3 | 111 | 2 (0)| 00:00:01 |
|* 6 | INDEX RANGE SCAN | EMP_IDX | 3 | | 1 (0)| 00:00:01 |
------------------------------------------------------------------------------------------
- dept테이블에 별도의 Sort Join오퍼레이션을 수행하지 않음
- 단 소트 머지 조인에서 인덱스를 이용해 소트연산을 대체할 수 있는 대상은 First테이블에 국한됨
소트 머지 조인에서의 부분범위 처리 활용
select /*+ ordered use_merge(e) index(d dept_pk) */
d.dname, e.empno, e.ename
from dept d, emp e
where e.deptno = d.deptno;
- 소트머지 조인도 부분적으로 부분범위처리가 가능
- 작은 dept테이블이 First테이블이 되도록 소트머지조인
select /*+ leading(d0 use_merge(e) full(d) full(e) */ *
from t_emp e, dept d
where d.deptno = e.deptno
- 큰 t_emp테이블이 First테이블이 되도록 소트머지조인
select /*+ ordered use_merge(d) full(d) index(e t_emp_idx) */ *
from t_emp e, dept d
where d.deptno = e.deptno
(4) 조인할 First집합이 이미 정렬되어 있을 때
- 소트머지 조인할때, First쪽 집합이 조인컬럼을 기준으로 이미 group by, order by, distinct연산등을 수행하여 정렬된 상태인경우 생략
- Second테이블은 정렬되어 있을지라도 Sort Join오퍼레이션 수행
select /*+ ordered use_merge(d) */ d.deptno, d.dname, e.avg_sal
from (select deptno, avg(sal) avg_sal from emp group by deptno) e
, dept d
where e.deptno = d.deptno
------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 14 | 406 | 7 (29)| 00:00:01 |
| 1 | HASH GROUP BY | | 14 | 406 | 7 (29)| 00:00:01 |
| 2 | MERGE JOIN | | 14 | 406 | 6 (17)| 00:00:01 |
| 3 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| EMP | 14 | 98 | 2 (0)| 00:00:01 |
| 4 | INDEX FULL SCAN | EMP_DEPTNO_IDX | 14 | | 1 (0)| 00:00:01 |
|* 5 | SORT JOIN | | 4 | 88 | 4 (25)| 00:00:01 |
| 6 | TABLE ACCESS FULL | DEPT | 4 | 88 | 3 (0)| 00:00:01 |
------------------------------------------------------------------------------------------------
- Outer테이블을 group by하고도 Sort Join 오퍼레이션이 나타난 이유는 hash group by로 처리했기 때문
select /*+ ordered use_merge(d) */ d.deptno, d.dname, e.avg_sal
from (select deptno, avg(sal) avg_sal from emp group by deptno order by deptno) e
, dept d
where e.deptno = d.deptno
-----------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-----------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 3 | 117 | 8 (25)| 00:00:01 |
| 1 | MERGE JOIN | | 3 | 117 | 8 (25)| 00:00:01 |
| 2 | VIEW | | 3 | 78 | 4 (25)| 00:00:01 |
| 3 | SORT GROUP BY | | 3 | 21 | 4 (25)| 00:00:01 |
| 4 | TABLE ACCESS FULL| EMP | 14 | 98 | 3 (0)| 00:00:01 |
|* 5 | SORT JOIN | | 4 | 52 | 4 (25)| 00:00:01 |
| 6 | TABLE ACCESS FULL | DEPT | 4 | 52 | 3 (0)| 00:00:01 |
-----------------------------------------------------------------------------
- 인라인 뷰에 order by절을 명시해 sort group by로 유도하여 Sort Join 오퍼레이션 생략
select /*+ ordered use_merge(e) */ d.deptno, d.dname, e.avg_sal
from dept d
, (select deptno, avg(sal) avg_sal from emp group by deptno order by deptno) e
where e.deptno = d.deptno
----------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
----------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 3 | 117 | 7 (29)| 00:00:01 |
| 1 | MERGE JOIN | | 3 | 117 | 7 (29)| 00:00:01 |
| 2 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| DEPT | 4 | 52 | 2 (0)| 00:00:01 |
| 3 | INDEX FULL SCAN | PK_DEPT | 4 | | 1 (0)| 00:00:01 |
|* 4 | SORT JOIN | | 3 | 78 | 5 (40)| 00:00:01 |
| 5 | VIEW | | 3 | 78 | 4 (25)| 00:00:01 |
| 6 | SORT GROUP BY | | 3 | 21 | 4 (25)| 00:00:01 |
| 7 | TABLE ACCESS FULL | EMP | 14 | 98 | 3 (0)| 00:00:01 |
----------------------------------------------------------------------------------------
(5) 조인 조건식이 등치(=) 조건이 아닐때
- 해시조인은 조인조건식이 등치조건일 때만 사용할수 있으나, 소트머지는 아니어도 사용할 수있다.
select /*+ ordered use_merge(e) */ d.deptno, d.dname, e.empno, e.ename
from dept d, emp e
where d.deptno <= e.deptno
----------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
----------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 3 | 117 | 7 (29)| 00:00:01 |
| 1 | MERGE JOIN | | 3 | 117 | 7 (29)| 00:00:01 |
| 2 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| DEPT | 4 | 52 | 2 (0)| 00:00:01 |
| 3 | INDEX FULL SCAN | PK_DEPT | 4 | | 1 (0)| 00:00:01 |
|* 4 | SORT JOIN | | 3 | 78 | 5 (40)| 00:00:01 |
| 5 | VIEW | | 3 | 78 | 4 (25)| 00:00:01 |
| 6 | SORT GROUP BY | | 3 | 21 | 4 (25)| 00:00:01 |
| 7 | TABLE ACCESS FULL | EMP | 14 | 98 | 3 (0)| 00:00:01 |
----------------------------------------------------------------------------------------
 |
- dept테이블 deptno 기준으로 오름차순 정렬하도록 order by 절을 추가하여도 sort orer by 오퍼레이션이 나타나지 않음
- 단, 내림차순 정렬 또는 emp테이블 depno를 기준으로 정렬하도록 order by 절 주가하면 sort order by 오퍼레이션단계가 추가
- 부등호를 바꾸면 두집합을 내림차순으로 정렬함
- dept테이블 deptno 기준으로 내림차순 정렬하도록 order by 절을 추가하여도 sort orer by 오퍼레이션이 나타나지 않음
- 단, 오름차순 정렬 또는 emp테이블 depno를 기준으로 정렬하도록 order by 절 주가하면 sort order by 오퍼레이션단계가 추가
select /*+ ordered use_merge(e) */ d.deptno, d.dname, e.empno, e.ename
from dept d, emp e
where d.deptno >= e.deptno
order by d.deptno asc;
------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 3 | 78 | 6 (17)| 00:00:01 |
| 1 | SORT ORDER BY | | 3 | 78 | 6 (17)| 00:00:01 |
| 2 | MERGE JOIN | | 3 | 78 | 6 (17)| 00:00:01 |
| 3 | SORT JOIN | | 4 | 52 | 2 (0)| 00:00:01 |
| 4 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| DEPT | 4 | 52 | 2 (0)| 00:00:01 |
| 5 | INDEX FULL SCAN | PK_DEPT | 4 | | 1 (0)| 00:00:01 |
|* 6 | SORT JOIN | | 14 | 182 | 4 (25)| 00:00:01 |
| 7 | TABLE ACCESS FULL | EMP | 14 | 182 | 3 (0)| 00:00:01 |
------------------------------------------------------------------------------------------
) 버튼을 클릭하여 작성 하시면 됩니다.