Entity의 Attribute가 유사한 경우 통합이 가능하다.

Entity 통합의 종류

Primary Key가 다르고 해당 Primary Key를 Attribute로 가지고 있지 않더라도 2개의 Entity를 통합해 하나의 Entity로 구성할 수 있다.

[그림1]의 예제와 같이 개인 계좌번호와 법인 계좌번호가 다른 경우일지라도 해당 Entity들이 유사한 Data로 구성된다면 2개의 Entity를 통합해 하나의 Entity로 구성할 수 있다.

• [그림1] Entity 통합의 종류
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이 예제에서 Entity를 통합하지 않고 Data를 추출하고자 한다면 하나의 계좌에 대해 2개의 테이블을 대상으로 UNION ALL을 수행해야 한다.

하지만 Entity를 통합해 구분 Attribute로 법인과 개인 Data를 구분했을 경우 계좌의 데이터를 확인하고자 한다면 UNION ALL 등을 사용하지 않고 간단하게 계좌번호+구분+일자 인덱스를 이용해 결과를 추출할 수 있을 것이다.

Entity 통합의 비교

Entity 통합의 대전제는 성능에 있다. 이는 조인의 사용을 감소시켜 성능을 향상시키는 구조다. 반면에 Entity 분할은 중복된 Data를 제거해 Data의 정합성을 최적화시키는 것이다.

이 두 가지 모두 Data Modeling에서 제외할 수 없는 요소다. 그렇기 때문에 Entity 통합과 분할에 대한 적절한 조화를 이뤄야 한다.

• [그림2] Entity 통합의 비교
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Entity 통합과 분할의 비교에서는 일반적으로 다음과 같은 현상이 발생한다.

• - 온라인 처리 : 통합 Entity에서 온라인 처리를 수행할 경우 조인을 이용하지 않아도 되므로 Entity 분할에 비해 성능이 유리할 수 있다.
• - 배치 처리 : 배치 처리 시에는 테이블의 전체 크기가 작은 분할 Entity가 유리할 수 있다.
• - 업무 유연성(Entity별) : Entity별로 업무가 변경될 경우에는 해당 Entity만 수정하면 되므로 Entity 분할이 유리할 수 있다.
• - 업무 유연성(전체) : 전체 업무 유연성은 두 가지 모두 동일하다.
• - 관리 : Entity 분할의 경우에는 Data가 분리되어 있으므로 각각의 Entity에 별도의 작업이 가능해 유리하다.
• - 저장 공간 : Entity 분할의 경우 분할 형태에 따라 Entity의 크기가 감소하므로 저장 공간은 감소할 수 있다.
• - Data 정합성 : Entity 분할의 경우에는 중복된 Data를 제거하게 되므로 Data의 정합성은 강화된다.
• - 업무 분석 : Entity 분리로 각각의 Entity에서 관리하는 Data의 성격이 명확해질 수 있으므로 Entity 분할이 업무 분석에 유리할 수 있다.

• [표1] 통합 Entity와 분할 Entity의 비교

• 항목	통합 Entity	분할 Entity	비고
  온라인 처리	유리	불리
  배치 처리	불리	유리
  업무 유연성 (Entity 별)	불리	유리
  업무 유연성 (전체)	-	-
  관리	불리	유리
  저장 공간	불리	유리
  Data 정합성	불리	유리
  업무분석	불리	유리

이는 일반적인 Entity 분할과 통합의 비교이며 상황에 따라 일부는 변할 수 있다.

Entity 통합의 목적

Entity 통합의 목적은 다음과 같이 네 가지로 정리할 수 있다.

• - 유사한 정보를 하나의 Entity에서 관리 : 유사한 정보를 하나의 Entity에서 관리한다면 조회 작업을 보다 수월하게 처리할 수 있을 것이다.
• - Entity 사이의 Data 중복 제거 가능 : Entity들 사이에 동일한 Data가 각각 저장돼 있다면 Entity 통합을 통해 하나의 Data만을 저장하게 되므로 중복된 Data가 제거될 수 있다.
• - Subset 발생 시 즉시 적용 가능 : 하나의 Entity에 다른 종류의 Data가 발생하면 Subset을 관리하는 구분 Attribute에만 해당 값을 설정해 바로 애플리케이션에서 적용할 수 있다.
• - ERD의 단순화 : Entity의 개수가 감소하게 되므로 ERD가 좀더 단순화되면서 판독성이 높아지게 된다.
• - 성능 향상 : Entity를 통합하는 가장 큰 이유 중에 하나다. 이는 추출하고자 하는 데이터가 Entity 통합을 통해 하나의 Entity에만 존재하게 함으로써 조인을 발생시키지 않고 원하는 Data를 추출하게 하는 것이다. 이는 보통 온라인 처리에서 Entity 분할에 비해 성능이 향상될 수 있다.

엔티티 통합은 이와 같이 성능적인 장점은 있지만 중복 데이터를 저장할 수 있으므로 항상 충분히 고려한 후에 선정해야 할 것이다.