모델링의 주체

모델링은 모델러 (Modeler)의 역할(Role)을 가지고 있는 한사 람만을 주체로 하는 것이 아니다. 프로젝트에 관련된 사람 중 데이터와 업무에 관련이 있는 담당자들이 함께 참여해야 성공할 수 있다.

업무를 잘 아는 현업 담당자만 데이터 모델링을 수행하게 되면 데이터 정합성은 보장되더라도 성능이 보장되기는 어렵다. 프로 젝트를 리드하는 모든 사람, 데이터 및 업무와 관련된 사람들이 함께 데이터 모델링에 참여해야만 데이터 정합성 및 성능을 고려 할 수 있다.

• [그림1] 데이터 모델링의 주체
• 

데이터 모델링의 특징

최적화된 데이터 모델링의 특징은 다음과 같다.

현재 업무에 대한 내용 포함

현재 구축하고자 하는 시스템이 관리해야 될 데이터를 체계적으로 관리해야 하며 해당 데이터 에 의해 현재 업무가 모두 최적으로 적용돼야 한다.

AS-IS에 대한 최적화

현재 업무에 대해 또한 현재의 데이터 정합성 및 성능을 보장할 수 있는 데이터의 관리를 위한 데이터 모델링이 수행돼야 한다.

일관성 있는 데이터 모델링

각 Entity, Attribute의 Naming Rule 및 도메인 설정, 용어 사전의 사용 등을 통해 하나의 데이터 모델링에서 동일한 Attribute의 데이터 형식 및 동일한 이 름이 지정돼야 한다.

TO-BE 업무에 대한 전략/계획 도출

데이터 모델링은 현재 의 업무를 최적으로 수행되게 하는 것은 물론이고 추후에 발생 할 업무에 대한 전략 및 계획도 고려돼야 한다.

데이터 모델링 을 수행함에 있어 가장 어려운 부분이면 잘 수행되지 않는 것이 현실이다. 하지만, 데이터와 업무는 정지돼 있는 것이 아니라 계속 유기적으로 변하기 때문에 TOBE를 고려해야만 한다.

Physical Modeling에 대한 고려

데이터 모델링은 시스 템 구축 시 데이터베이스에 구축되므로 최적화된 Physical Modeling이 수행될 수 있도록 데이터 모델링 시부터 고려돼야 할 것이다.

안정적인 성능

데이터 모델링의 주요 목적은 데이터 정합성과 성능이다. 이와 같이 성능은 데이터 모델링에 의해 좌우되는 경 우도 많다.

물론, SQL 튜닝 (Tuning)을 통해 성능을 향상시킬 수 있지만 성능을 고려한 데이터 모델링을 통해 기본적인 성능 을 보장받을 수 있게 데이터 모델링이 구현돼야 한다.

• [그림2] 최적화된 데이터 모델링의 특징
• 

데이터 모델링의 순서

그럼 데이터 모델링에 대한 순서를 확인해 보자.

• 1. 요구사항 분석 ： 현업의 요구사항에 대한 내용을 수집 분석해 개념 설 계에 필요한 정보를 정리한다.
• 2. 개념 설계 ： Entity, Relationship 및 Attribute를 도출한다.
• 3. Logical 설계 ： Normalization 및 Entity 통합을 수행한다.
• 4. Physical 설계 ： 데이터베이스로 구현하기 위해 Entity는 테이블로 Attribute 는 컬럼으로 구현한다.

이와 같은 순서를 통해 모델링을 수행하면 보다 체계적으로 데이터 모델링을 수행할 수 있게 된다.

• [그림3] 데이터 모델링의 순서
•