제4장 시스템 진단과 튜닝(통계정보 생성)

4.5.1. 목적

• Cost based optimizer의 비용계산
• 각 Object의 구조 검증
• Chain 생성 여부 확인을 통한 시스템저장공간 관리

4.5.2. 사용방법

4.5.2.1. ANALYZE

4.5.2.2. DBMS_STATS

• 통계 테이블의 생성 및 삭제
  • Analyze 구문은 datadictionary의 정보를 지우고 새로이 통계정보를 갱신하는 단점을 보완하기 위해 DBMS_STATS에서는 CREATE_STAT_TABLE, DROP_STAT_TABLE를 지원하고 있다
  • 통계 테이블 생성

 DBMS_STATS.CREATE_STAT_TABLE(
 ownname VARCHAR2,
 stattab VARCHAR2,
 tblspace VARCHAR2 DEFAULT NULL);
 

• • 통계 테이블 삭제

 DBMS_STATS.DROP_STAT_TABLE(
 ownname VARCHAR2,
 stattab VARCHAR2 );
 

• 옵티마이저 용 통계 정보 생성
  • 프로시저를 사용하여 특정 범위의 통계정보를 옵티마이저 용으로 생성 할 수 있다.

• 통계정보의 이동
  • IMPORT: USER의 통계테이블=>DATA DICTIONARY

IMPORT_COLUMN_STATS
IMPORT_INDEX_STATS
IMPORT_SYSTEM_STATS
IMPORT_TABLE_STATS
IMPORT_SCHEMA_STATS
IMPORT_DATABASE_STATS
 

• • EXPORT: DATA DICTIONARY=>USER의 통계테이블

EXPORT_COLUMN_STATS
EXPORT_INDEX_STATS
EXPORT_SYSTEM_STATS
EXPORT_TABLE_STATS
EXPORT_SCHEMA_STATS
EXPORT_DATABASE_STATS
 

4.5.3. DataDictionary

4.5.4. 실행사항

• 주기적인 ANALYZE작업 수행

• 총 로우 수가 많은 테이블은 작업주기를 길게 한다

• 해당 오브젝트와 연관있는 모든 오브젝트들을 동시에 작업한다. 프로시저로 작업을 수행한다.

• 테이블을 재생성하거나 새로 클러스트링한 경우 ANALYZE한다.

• 인덱스를 추가 혹은 재생성한 경우 ANALYZE한다.

• SQL이나 배치 Job을 통해 다량의 데이터를 입력한 경우 ANALYZE한다.

문서에 대하여

• 최초작성자 : 김중호
• 최초작성일 : 2009년 3월 27일
• 이 문서는 오라클클럽 01.대용량 데이터베이스 스터디 모임에서 작성하였습니다.