SQL 전문가 가이드 (2013년)
서브쿼리 0 0 99,999+

by 구루비스터디 서브쿼리 Subquery [2013.09.01]


  1. 서브쿼리
    1. 서브쿼리 사용시 주의사항
    2. 서브쿼리가 가능한 곳은 다음과 같다.
    3. 단일 행 서브 쿼리
    4. 다중 행 서브 쿼리
    5. 다중 칼럼 서브쿼리
    6. 연관 서브쿼리
    7. 그밖에 위치에서 사용하는 서브쿼리


서브쿼리



  • 서브쿼리(Subquery)란 하나의 SQL문안에 포함되어 있는 또 다른 SQL문을 말한다. 서브쿼리는 알려지지 않은 기준을 이용한 검색을 위해 사용한다. 서브쿼리는 그림 Ⅱ-2-12와 같이 메인쿼리가 서브쿼리를 포함하는 종속적인 관계이다.


서브쿼리 사용시 주의사항
  • 서브쿼리를 괄호로 감싸서 사용한다.
  • 서브쿼리는 단일 행(Single Row) 또는 복수 행(Multiple Row) 비교 연산자와 함께 사용 가능하다. 단일 행 비교 연산자는 서브쿼리의 결과가 반드시 1건 이하이어야 하고 복수 행 비교 연산자는 서브쿼리의 결과 건수와 상관 없다.
  • 서브쿼리에서는 ORDER BY를 사용하지 못한다. ORDER BY절은 SELECT절에서 오직 한 개만 올 수 있기 때문에 ORDER BY절은 메인쿼리의 마지막 문장에 위치해야 한다.


서브쿼리가 가능한 곳은 다음과 같다.
  • SELECT CLAUSE
  • FROM CLAUSE
  • WHERE CLAUSE
  • HAVING CLAUSE
  • ORDER BY CLAUSE
  • INSERT VALUES CLAUSE
  • UPDATE SET CLAUSE


서브쿼리 종류설명
Un-Correlated(비연관) 서브쿼리서브쿼리가 메인쿼리 컬럼을 가지고 있지 않은 형태의 서브쿼리이다. 메인쿼리에 값(서브쿼리가 실행된 결과)을 제공하기 위한 목적으로 주로 사용한다.
Correlated(연관) 서브쿼리서브쿼리가 메인쿼리 컬럼을 가지고 있는 형태의 서브쿼리이다. 일반적으로 메인쿼리가 먼저 수행되어 읽혀진 데이터를 서브쿼리에서 조건이 맞는지 확인하고자 할 때 주로 사용된다.


서브쿼리 종류설명
Single Row 서브쿼리(단일 행 서브쿼리)서브쿼리의 실행 결과가 항상 1건 이하인 서브쿼리를 의미한다. 단일 행 서브쿼리는 단일 행 비교 연산자와 함께 사용된다. 단일 행 비교 연산자에는 =, <, <=, > , >=, <>이 있다.
Multi Row 서브쿼리(다중 행 서브쿼리)서브쿼리의 실행 결과가 여러 건인 서브쿼리를 의미한다. 다중 행 서브쿼리는 다중 행 비교 연산자와 함께 사용된다. 다중 행 비교 연산자에는 IN, ALL, ANY, SOME, EXISTS가 있다.
Multi Column 서브쿼리(다중 컬럼 서브쿼리)서브쿼리의 실행 결과로 여러 컬럼을 반환한다. 메인쿼리의 조건절에 여러 컬럼을 동시에 비교할 수 있다. 서브쿼리와 메인쿼리에서 비교하고자 하는 컬럼 개수와 컬럼의 위치가 동일해야 한다.


단일 행 서브 쿼리




SELECT PLAYER_NAME 선수명
     , POSITION 포지션
     , BACK_NO 백넘버 
  FROM PLAYER 
 WHERE TEAM_ID = 
             ( SELECT TEAM_ID 
                 FROM PLAYER 
                WHERE PLAYER_NAME = '정남일'
              ) 
 ORDER BY PLAYER_NAME; 




SELECT PLAYER_NAME 선수명 
     , POSITION 포지션
     , BACK_NO 백넘버 
  FROM PLAYER 
 WHERE HEIGHT <= (SELECT AVG(HEIGHT) 
                    FROM PLAYER) 
ORDER BY PLAYER_NAME;


다중 행 서브 쿼리

다중 행 연산자설명
IN(서브쿼리)서브쿼리의 결과에 존재하는 임의의 값과 동일한 조건을 의미한다. (Multiple OR 조건)
비교연산자 ALL(서브쿼리)서브쿼리의 결과에 존재하는 모든 값을 만족하는 조건을 의미한다. 비교 연산자로 ">"를 사용했다면 메인쿼리는 서브쿼리의 모든 결과 값을 만족해야 하므로, 서브쿼리 결과의 최대값보다 큰 모든 건이 조건을 만족한다.
비교연산자 ANY(서브쿼리)서브쿼리의 결과에 존재하는 어느 하나의 값이라도 만족하는 조건을 의미한다. 비교 연산자로 ">"를 사용했다면 메인쿼리는 서브쿼리의 값들 중 어떤 값이라도 만족하면되므로, 서브쿼리의 결과의 최소값보다 큰 모든 건이 조건을 만족한다. (SOME은 ANY와 동일함.)
EXISTS(서브쿼리)서브쿼리의 결과를 만족하는 값이 존재하는지 여부를 확인하는 조건을 의미한다. 조건을 만족하는 건이 여러 건이더라도 1건만 찾으면 더 이상 검색하지 않는다.



SELECT REGION_NAME 연고지명
     , TEAM_NAME 팀명
     , E_TEAM_NAME 영문팀명 
  FROM TEAM 
 WHERE TEAM_ID = 
             ( SELECT TEAM_ID 
                 FROM PLAYER 
                WHERE PLAYER_NAME = '정현수') 
ORDER BY TEAM_NAME; 

ORA-01427: 단일 행 하위 질의에 2개 이상의 행이 리턴되었다. 



SELECT REGION_NAME 연고지명
     , TEAM_NAME 팀명
     , E_TEAM_NAME 영문팀명 
  FROM TEAM 
 WHERE TEAM_ID IN 
             ( SELECT TEAM_ID 
                 FROM PLAYER 
                WHERE PLAYER_NAME = '정현수') 
 ORDER BY TEAM_NAME; 


다중 칼럼 서브쿼리

  • 다중 칼럼 서브쿼리는 서브쿼리의 결과로 여러 개의 칼럼이 반환되어 메인쿼리의 조건과 동시에 비교되는 것을 의미한다.

SELECT TEAM_ID 팀코드
     , PLAYER_NAME 선수명
     , POSITION 포지션 
     , BACK_NO 백넘버
     , HEIGHT 키 
  FROM PLAYER 
 WHERE (TEAM_ID, HEIGHT) IN
                          ( SELECT TEAM_ID, MIN(HEIGHT) 
                              FROM PLAYER 
                             GROUP BY TEAM_ID) 
 ORDER BY TEAM_ID, PLAYER_NAME; 


연관 서브쿼리

  • 연관 서브쿼리(Correlated Subquery)는 서브쿼리 내에 메인쿼리 칼럼이 사용된 서브쿼리이다.

SELECT T.TEAM_NAME 팀명
     , M.PLAYER_NAME 선수명
     , M.POSITION 포지션
     , M.BACK_NO 백넘버
     , M.HEIGHT 키 
  FROM PLAYER M, TEAM T 
 WHERE M.TEAM_ID = T.TEAM_ID 
   AND M.HEIGHT < ( SELECT AVG(S.HEIGHT) 
                      FROM PLAYER S 
                     WHERE S.TEAM_ID = M.TEAM_ID 
                       AND S.HEIGHT IS NOT NULL 
                     GROUP BY S.TEAM_ID ) 
 ORDER BY 선수명; 


그밖에 위치에서 사용하는 서브쿼리


SELECT 절에 서브쿼리 사용하기
  • 다음은 SELECT 절에서 사용하는 서브쿼리인 스칼라 서브쿼리(Scalar Subquery)에 대해서 알아본다.
  • 스칼라 서브쿼리는 한 행, 한 칼럼(1 Row 1 Column)만을 반환하는 서브쿼리를 말한다.
  • 스칼라 서브쿼리는 칼럼을 쓸 수 있는 대부분의 곳에서 사용할 수 있다.
  • 선수 정보와 해당 선수가 속한 팀의 평균 키를 함께 출력하는 예제로 스칼라 서브쿼리를 설명하면 다음과 같다.




SELECT PLAYER_NAME 선수명
     , HEIGHT 키
     , ( SELECT AVG(HEIGHT) 
           FROM PLAYER X 
          WHERE X.TEAM_ID = P.TEAM_ID) 팀평균키 
  FROM PLAYER P;


FROM 절에서 서브쿼리 사용하기
  • FROM 절에서 사용되는 서브쿼리를 인라인 뷰(Inline View)라고 한다.
  • 인라인 뷰는 테이블 명이 올 수 있는 곳에서 사용할 수 있다.

SELECT T.TEAM_NAME 팀명
     , P.PLAYER_NAME 선수명
     , P.BACK_NO 백넘버 
  FROM
     ( SELECT TEAM_ID, PLAYER_NAME, BACK_NO 
         FROM PLAYER 
        WHERE POSITION = 'MF'
     ) P
     , TEAM T 
 WHERE P.TEAM_ID = T.TEAM_ID 
 ORDER BY 선수명; 


HAVING 절에서 서브쿼리 사용하기
  • HAVING 절은 그룹함수와 함께 사용될 때 그룹핑된 결과에 대해 부가적인 조건을 주기 위해서 사용한다.

SELECT P.TEAM_ID 팀코드
     , T.TEAM_NAME 팀명
     , AVG(P.HEIGHT) 평균키 
  FROM PLAYER P, TEAM T 
 WHERE P.TEAM_ID = T.TEAM_ID 
 GROUP BY P.TEAM_ID, T.TEAM_NAME 
HAVING AVG(P.HEIGHT) < (SELECT AVG(HEIGHT) 
                          FROM PLAYER 
                         WHERE TEAM_ID ='K02');


UPDATE문의 SET 절에서 사용하기

UPDATE TEAM A 
   SET A.STADIUM_NAME = (SELECT X.STADIUM_NAME 
                           FROM STADIUM X 
                          WHERE X.STADIUM_ID = A.STADIUM_ID); 


INSERT문의 VALUES절에서 사용하기


INSERT
  INTO PLAYER 
     ( PLAYER_ID
     , PLAYER_NAME
     , TEAM_ID
     ) 
VALUES(
        (SELECT TO_CHAR(MAX(TO_NUMBER(PLAYER_ID))+1) FROM PLAYER)
      , '홍길동'
      , 'K06'); 


뷰(View)
  • 테이블은 실제로 데이터를 가지고 있는 반면, 뷰(View)는 실제 데이터를 가지고 있지 않다. 뷰는 단지 뷰 정의(View Definition)만을 가지고 있다.
  • 질의에서 뷰가 사용되면 뷰 정의를 참조해서 DBMS 내부적으로 질의를 재작성(Rewrite)하여 질의를 수행한다.
  • 뷰는 실제 데이터를 가지고 있지 않지만 테이블이 수행하는 역할을 수행하기 때문에 가상 테이블(Virtual Table)이라고도 한다. 뷰는 표 Ⅱ-2-7과 같은 장점을 갖는다.


뷰의 장점설명
독립성테이블 구조가 변경되어도 뷰를 사용하는 응용 프로그램은 변경하지 않아도 된다.
편리성복잡한 질의를 뷰로 생성함으로써 관련 질의를 단순하게 작성할 수 있다. 또한 해당 형태의 SQL문을 자주 사용할 때 뷰를 이용하면 편리하게 사용할 수 있다.
보안성직원의 급여정보와 같이 숨기고 싶은 정보가 존재한다면, 뷰를 생성할 때 해당 컬럼을 빼고 생성함으로써 사용자에게 정보를 감출 수 있다.



CREATE VIEW V_PLAYER_TEAM AS 
SELECT P.PLAYER_NAME
     , P.POSITION
     , P.BACK_NO
     , P.TEAM_ID
     , T.TEAM_NAME 
  FROM PLAYER P, TEAM T 
 WHERE P.TEAM_ID = T.TEAM_ID; 



SELECT PLAYER_NAME
     , POSITION
     , BACK_NO
     , TEAM_ID
     , TEAM_NAME 
  FROM V_PLAYER_TEAM 
 WHERE PLAYER_NAME LIKE '황%'



DROP VIEW V_PLAYER_TEAM; 

"구루비 데이터베이스 스터디모임" 에서 2013년에 "SQL 전문가 가이드" 도서를 스터디하면서 정리한 내용 입니다.

- 강좌 URL : http://www.gurubee.net/lecture/2380

- 구루비 강좌는 개인의 학습용으로만 사용 할 수 있으며, 다른 웹 페이지에 게재할 경우에는 출처를 꼭 밝혀 주시면 고맙겠습니다.~^^

- 구루비 강좌는 서비스 제공을 위한 목적이나, 학원 홍보, 수익을 얻기 위한 용도로 사용 할 수 없습니다.

댓글등록
SQL문을 포맷에 맞게(깔끔하게) 등록하려면 code() 버튼을 클릭하여 작성 하시면 됩니다.
로그인 사용자만 댓글을 작성 할 수 있습니다. 로그인, 회원가입