SQL 전문가 가이드 (2013년)
1. 내장 함수(BUILT-IN FUNCTION) 개요
- 다양한 기준으로 분류를 할수 있는데 밴더에서 제공하는 함수인 내장 함수(Built-in Function)와 사용자가 정의할 수 있는 함수(User Defined Function)로 나눌 수 있다.
- 내장 함수는 다시 함수의 입력 값이 단일행 값이 입력되는 단일행 함수(Single-Row Function)와 여러 행의 값이 입력되는 다중행 함수(Multi-Row Function)로 나눌 수 있다. 다중행 함수는 다시 집계 함수(Aggregate Function), 그룹 함수(Group Function), 윈도우 함수(Window Function)로 나눌 수 있다.
| 형식: 함수명 (칼럼이나 표현식 [, Arg1, Arg2, ... ]) |
|---|
2. 단일행 함수 특징
- SELECT, WHERE, ORDER BY 절에 사용 가능하다.
- 각 행(Row)들에 대해 개별적으로 작용하여 데이터 값들을 조작하고, 각각의 행에 대한 조작 결과를 리턴한다.
- 여러 인자(Argument)를 입력해도 단 하나의 결과만 리턴한다.
- 함수의 인자(Arguments)로 상수, 변수, 표현식이 사용 가능하고, 하나의 인수를 가지는 경우도 있지만 여러 개의 인수를 가질 수도 있다.
- 특별한 경우가 아니면 함수의 인자(Arguments)로 함수를 사용하는 함수의 중첩이 가능하다.
- 리턴되는 값을 예를 들어 설명한 사례
- SQL Expert'라는 문자형 데이터의 길이를 구하는 문자형 함수를 사용한다.
- 예제
-- 오라클
SELECT LENGTH('SQL Expert')
FROM DUAL;
LENGTH('SQL Expert')
---------------------
10
-- SQL SERVER
SELECT LEN( 'SQL Expert')
FROM DUAL;
LENGTH('SQL Expert')
---------------------
10
DUAL 테이블 특징
- 사용자 SYS가 소유하며 모든 사용자가 액세스 가능한 테이블이다.
- SELECT ~ FROM ~ 의 형식을 갖추기 위한 일종의 DUMMY 테이블이다.
- DUMMY라는 문자열 유형의 칼럼에 'X'라는 값이 들어 있는 행을 1건 포함하고 있다.
3. 숫자형 함수
- 숫자형 함수는 숫자 데이터를 입력받아 처리하고 숫자를 리턴하는 함수이다.
4. 날짜형 함수
- 날짜형 함수는 DATE 타입의 값을 연산하는 함수이다.
- Oracle의 TO_NUMBER(TO_CHAR( )) 함수의 경우 변환형 함수로 구분할 수도 있으나 SQL Server의 YEAR, MONTH,DAY 함수와 매핑하기 위하여 날짜형 함수에서 설명한다.
- 데이터베이스는 날짜를 저장할 때 내부적으로 세기(Century), 년(Year), 월(Month), 일(Day), 시(Hours), 분(Minutes), 초(Seconds)와 같은 숫자 형식으로 변환하여 저장한다.
- 덧셈, 뺄셈 같은 산술 연산자로도 계산이 가능하다.
- 예제)
SELECT SYSDATE FROM DUAL; => 12/07/18
SELECT GETDATE() AS CURRENTTIME; => 2012-07-18 13:10:02.047
-- 오라클 함수
SELECT EXTRACT(YEAR FROM HIREDATE) 입사년도
, EXTRACT(MONTH FROM HIREDATE) 입사월
, EXTRACT(DAY FROM HIREDATE) 입사일
FROM EMP;
-- SQL SERVER
SELECT DATEPART(YEAR, HIREDATE) 입사년도
, DATEPART(MONTH, HIREDATE) 입사월
, DATEPART(DAY, HIREDATE) 입사일
FROM EMP;
-- 결과
ENAME HIREDATE 입사년도 입사월 입사일
------ --------- ------ ---- -----
SMITH 1980-12-17 1980 12 17
ALLEN 1981-02-20 1981 2 20
WARD 1981-02-22 1981 2 22
5. 변환함수
- 변환형 함수는 특정 데이터 타입을 다양한 형식으로 출력하고 싶을 경우에 사용되는 함수이다.
- 암시적 데이터 유형 변환의 경우 성능 저하가 발생할 수 있으며, 자동적으로 데이터베이스가 알아서 계산하지 않는 경우가 있어 에러를 발생할 수 있으므로 명시적인 데이터 유형 변환 방법을 사용하는 것이 바람직하다.
- 명시적 데이터 유형 변환에 사용되는 대표적인 변환형 함수는 다음과 같다.
- 변환형 함수를 사용하여 출력 형식을 지정할 때, 숫자형과 날짜형의 경우 상당히 많은 포맷이 벤더별로 제공된다. 벤더별 데이터 유형과 함께 데이터 출력의 포맷 부분은 벤더의 고유 항목이 많으므로 매뉴얼을 참고
- 예제) 날짜 표시
-- ORACLE
SELECT TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYY/MM/DD') 날짜
, TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYY. MON, DAY') 문자형
FROM DUAL;
결과) 2012-07-19 2012. 7월 , 월요일
--SQL Server
SELECT CONVERT(VARCHAR(10),GETDATE(),111) AS CURRENTDATE
결과) 2012/07/19
-- 금액을 달러와 원화로 표시)
--Oracle
SELECT TO_CHAR(123456789/1200,'$999,999,999.99') 환율반영달러
, TO_CHAR(123456789,'L999,999,999') 원화 -- 칼럼의 L999에서 L은 로칼 화폐 단위를 의미한다.
FROM DUAL ;
결과) $102,880.66 , 123,456,789
-- 숫자형 변환 후 덧셈)
-- 팀(TEAM) 테이블의 ZIP 코드1과 ZIP 코드2를 숫자로 변환한 후 두 항목을 더한 숫자를 출력한다.
-- 데이터)
1. ZIP_CODE1 데이터: 700, 500, 800
2. ZIP_CODE2 데이터: 50, 92, 40
--Oracle
SELECT TEAM_ID
, TO_NUMBER(ZIP_CODE1,'999') + TO_NUMBER(ZIP_CODE2,'999') 우편번호합
FROM TEAM;
결과) 750, 592, 840
--SQL Server
SELECT TEAM_ID
, CAST(ZIP_CODE1 AS INT) + CAST(ZIP_CODE2 AS INT) 우편번호합
FROM TEAM;
결과) 750, 592, 840
6. CASE 표현
- IF-THEN-ELSE 논리와 유사한 방식으로 표현식을 작성해서 SQL의 비교 연산 기능을 보완하는 역할을 한다.
6.1 SIMPLE_CASE_EXPRESSION 표현방식
- CASE 다음에 바로 조건에 사용되는 칼럼이나 표현식을 표시( EQUI(=) 조건을 사용 하지 않음)
- 예)
SELECT LOC
, CASE LOC WHEN 'NEW YORK' THEN 'EAST'
WHEN 'BOSTON' THEN 'EAST'
WHEN 'CHICAGO' THEN 'CENTER'
WHEN 'DALLAS' THEN 'CENTER'
ELSE 'ETC'
END AS AREA
FROM DEPT;
6.2 SEARCHED_CASE_EXPRESSION 표현방식
- CASE 다음에 바로 조건에 사용되는 칼럼이나 표현식을 표시 하지 않고 EQUI(=) 조건을 사용함
- 예)
SELECT ENAME
, CASE WHEN SAL >= 3000 THEN 'HIGH'
WHEN SAL >= 1000 THEN 'MID'
ELSE 'LOW'
END AS SALARY_GRADE
FROM EMP;
- CASE 표현은 함수의 성질을 가지고 있으므로, 다른 함수처럼 중첩{}해서 사용할 수 있다
SELECT ENAME
, SAL
, CASE WHEN SAL >= 2000 THEN 1000
ELSE (CASE WHEN SAL >= 1000 THEN 500
ELSE 0
END)
END as BONUS
FROM EMP;
7. NULL관련 함수
가) NVL/ISNULL 함수
- NULL 특성
- 값이 정해져 있지 않으므로 0 , 공백, ""와는 다르다.(0:숫자, 공백:문자, "":문자)
- 테이블 생성시 PK 혹은 NOT NULL 컬럼 이외에는 모든 데이터 유형은 NULL 값을 가질수 있다.
- NULL값을 포함한 연산을 할 경우 결과 값도 NULL이다.
- NULL 값이 아닌 값을 얻고자 할때는 NVL, ISNULL 함수를 사용 해야 한다.
- NULL을 포함한 데이터 연산
- NVL/ISNULL 함수를 유용하게 사용하는 예는 산술적인 계산에서 데이터 값이 NULL일 경우이다.
- 칼럼 간 계산을 수행하는 경우 NULL 값이 존재하면 해당 연산 결과가 NULL 값이 되므로 원하는 결과를 얻을 수 없는 경우가 발생한다.
- 이런 경우는 NVL 함수를 사용하여 숫자인 0(Zero)으로 변환을 시킨 후 계산을 해서 원하는 데이터를 얻는다.
- 예)
--ORACLE
SELECT PLAYER_NAME 선수명
, POSITION
, NVL(POSITION,'없음') 포지션
FROM PLAYER
WHERE TEAM_ID = 'K08'
--SQLSERVER
SELEC PLAYER_NAME 선수명
, POSITION
, *ISNULL*(POSITION,'없음') 포지션
FROM PLAYER
WHERE TEAM_ID = 'K08'
- CASE 표현)
- NVL 함수와 ISNULL 함수를 사용한 SQL 문장은 벤더 공통적으로 CASE 문장으로 표현
- 예)
SELECT PLAYER_NAME 선수명
, POSITION
, CASE WHEN POSITION IS NULL THEN '없음'
ELSE POSITION
END AS 포지션
FROM PLAYER
WHERE TEAM_ID = 'K08'
나) NULL과 공집합
- 데이터 조건이 한건도 없는 경우를 공집합이라고 하지만 NULL값 데이터와는 다르게 이해해야 한다.
- 예) SELECT MGR FROM EMP WHERE ENAME='KING';
- 위의 쿼리에서 ENAME이 KING인 사람은 존재를 하나 MGR의 데이터의 값이 없는 경우 공집합에 해당하지 않는다.
- 공집합의 NVL/ISNULL 함수 사용
- STEP1
- SELECT MGR FROM EMP WHERE ENAME='KANKAN';
- 위의 데이터를 검색시 KANKAN의 이름을 가진 사람이 없는 경우(데이터를 찾을 수 없는 경우)이는 공집합에 해당한다.
- STEP2
- SELECT NVL(MGR,'9999') FROM EMP WHERE ENAME='KANKAN';
- KANKAN의 이름을 가진 사람이 존재 하지 않으므로 데이터 내용은 출력 되지 않는다.(ISNULL/NVL은 값의 대상을 바꾸는 값이므로..)
- STEP3
- SELECT NVL(MAX(MGR),'9999') FROM EMP WHERE ENAME='KANKAN';
- MAX의 값으로 검색을 할 경우 ENAME에서 KANKAN의 이름을 가진 사람이 없더라도 MAX 그룹 함수를 이용하여 NULL값을 출력 하였다.
- (1개의 레코드를 출력 하였다) 그 후 NULL 값을 NVL로 이용하여 9999로 치완하였으며 레코드 한건인 '9999' 가 출력 되었다.
- Oracle의 SQL*PLUS 같이 화면에서 데이터베이스와 직접 대화하는 환경이라면, 화면상에서 "데이터를 찾을 수 없다."라는 문구로 공집합을 구분할 수 있지만, 다른 개발 언어 내에 SQL 문장이 포함된 경우에는 NULL과 공집합을 쉽게 구분하기 힘들다.
다) NULLIF
- NULLIF 함수는 EXPR1이 EXPR2와 같으면 NULL을, 같지 않으면 EXPR1을 리턴한다.
- 예) SELECT ENAME, EMPNO, MGR, NULLIF(MGR,7698) NUIF FROM EMP;
- MGR의 데이터 값이 7698과 같은 경우는 NULL값을 출력 한다.
라) 기타 NULL 관련 함수 (COALESCE)
- COALESCE 함수는 인수의 숫자가 한정되어 있지 않으며, NULL이 아닌 최초의 EXPR을 나타낸다. 만일 모든 EXPR이 NULL이라면 NULL을 리턴한다.
- 예) SELECT ENAME, COMM, SAL, COALESCE(COMM, SAL) COAL FROM EMP;
- COMM의 값이 NULL이면 SAL을 비교하며 SAL값도 NULL인 경우 NULL를 리턴한다. 단 NULL값이 아닌 경우는 해당 컬럼의 값을 리턴한다.
"구루비 데이터베이스 스터디모임" 에서 2013년에 "SQL 전문가 가이드" 도서를 스터디하면서 정리한 내용 입니다.
- 강좌 URL : http://www.gurubee.net/lecture/2372
- 구루비 강좌는 개인의 학습용으로만 사용 할 수 있으며, 다른 웹 페이지에 게재할 경우에는 출처를 꼭 밝혀 주시면 고맙겠습니다.~^^
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