ANALYZE란?

  ANALYZE는 인덱스, 테이블, 클러스터의 통계정보를 생성 한다.

  ANALYZE가 생성한 통계정보들은 비용기준(Cost-based)의 옵티마이저가 가장 효율적인 실행계획을 수립하기 위해 최소비용을 계산할 때 사용 된다.

  각 오브젝트의 구조를 확인하는 것과 체인(Chain) 생성 여부를 확인할 수 있으므로 시스템의 저장공간 관리를 도와준다.

ANALYZE는 다음과 같은 통계정보를 생성하여 데이터 사전에 저장 한다.

• - 테이블 : 총 로우의수, 총 블럭의 수, 비어있는 블럭에 쓰여질 수 있는 빈 공간의 평군, 체인이 발생된 로우의 수, 로우의 평균 길이
• - 인덱스 : 인덱스의 깊이(Depth), Leaf block의 개수, Distinct Key의 수, Leaf Blocks/Key의 평균, Data blocks/key의 평균, Clustering Factor, 가장 큰 key 값, 가장 작은 key 값
• - 컬럼 : Distinct한 값의 수, 히스토그램 정보
• - 클러스터 : Cluster Key당 길이의 평균

문법

object-clause : TABLE, INDEX, CLUSTER중에서 해당하는 오브젝트를 기술하고 처리할 오브젝트 명을 기술 한다.

operation : operation 옵션에는 다음 3가지중 한가지 기능을 선택할 수 있다.

• - COMPUTE : 각각의 값들을 정확하게 계산 한다. 가장 정확한 통계를 얻을 수 있지만 처리 속도가 가장 느리다
• - ESTIMATE : 자료사전의 값과 데이터 견본을 가지고 검사해서 통계를 예상 한다. COMPUTE보다 덜 정확 하지만 처리속도가 훨씬 빠르다.
• - DELETE : 테이블의 모든 통계 정보를 삭제 한다.

정보수집

  주기적인 ANALYZE 작업을 수행 시켜 주어야 한다.

  테이블을 재생성 하거나, 새로 클러스터링을 한 경우, 인덱스를 추가하거나 재생성한 경우, 다량의 데이터를 SQL이나 배치 애플리케이션을 통해 작업한 경우 ANALYZE를 수행 시켜 주는 것이 좋다.

  사용자는 USER_TABLES, USER_COLUMNS, USER_INDEXS, USER_CLUSTER 등의 자료사전 뷰를 통해 정보를 확인할 수 있다

  테이블을 ANALYZE 시킨다면 거기에 따르는 인덱스들도 같이 실시하는 것이 좋다.

테이블 정보수집 예제

 
SQL> ANALYZE TABLE emp COMPUTE STATISTICS ;
    

새로운 정보를 구하기 전에 기존 정보를 삭제

 
SQL> ANALYZE TABLE emp DELETE STATISTICS;
    

특정 column에 대한 data 분포 수집

 
SQL> ANALYZE TABLE emp COMPUTE STATISTICS FOR ALL INDEXED COLUMNS;
    

통계 정보의 확인 예제

 
SQL> SELECT num_rows, blocks, empty_blocks, avg_space, chain_cnt, 
            avg_row_len, sample_size, last_analyzed
     FROM USER_TABLES
     WHERE table_name='CMS_CATEGORY';

SQL> SELECT num_distinct, density, low_value, high_value, last_analyzed,column_name
     FROM USER_TAB_COL_STATISTICS
     WHERE table_name='CMS_CATEGORY';