데이터베이스 질문과 답변
PIVOT 쿼리 질문이 있습니다.
데이터가 아래와 같이 있습니다.
| USER_NO | TEAM | TOTAL_AMOUNT | TOTAL_QTY | VISIT_CNT |
| AAA | TEAM_A | 10000 | 2 | 1 |
| AAA | TEAM_B | 20000 | 1 | 1 |
| AAA | TEAM_C | 0 | 0 | 0 |
| AAA | TEAM_D | 0 | 0 | 0 |
| BBB | TEAM_A | 20000 | 4 | 2 |
| BBB | TEAM_B | 0 | 0 | 0 |
| BBB | TEAM_C | 0 | 0 | 0 |
| BBB | TEAM_D | 0 | 0 | 0 |
이렇게 되어있는 데이터를 PIVOT 또는 다른 쿼리를 이용하여 아래표와 같이 표현하고 싶습니다.
| USER_NO | TEAM_A (TOTAL_AMOUNT) | TEAM_A (TOTAL_QTY) | TEAM_A (VISIT_CNT) | TEAM_B (TOTAL_AMOUNT) | TEAM_B (TOTAL_QTY) | TEAM_B (VISIT_CNT) | ...... |
| AAA | 10000 | 2 | 1 | 20000 | 1 | 1 | ... |
| BBB | 20000 | 4 | 2 | 0 | 0 | 0 | ... |
이렇게 열로 되어있는 것을 행으로 변경하고 싶습니다.
어떻게 쿼리를 만들어야 할까요?
by 마농
[2024.01.11 16:39:22]
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 | WITH t AS(SELECT 'AAA' user_no, 'TEAM_A' team, 10000 total_amount, 2 total_qty, 1 visit_cntUNION ALL SELECT 'AAA', 'TEAM_B', 20000, 1, 1UNION ALL SELECT 'AAA', 'TEAM_C', 0, 0, 0UNION ALL SELECT 'AAA', 'TEAM_D', 0, 0, 0UNION ALL SELECT 'BBB', 'TEAM_A', 20000, 4, 2UNION ALL SELECT 'BBB', 'TEAM_B', 0, 0, 0UNION ALL SELECT 'BBB', 'TEAM_C', 0, 0, 0UNION ALL SELECT 'BBB', 'TEAM_D', 0, 0, 0)SELECT user_no , SUM(CASE team WHEN 'TEAM_A' THEN total_amount END) amt_A , SUM(CASE team WHEN 'TEAM_A' THEN total_qty END) qty_A , SUM(CASE team WHEN 'TEAM_A' THEN visit_cnt END) cnt_A , SUM(CASE team WHEN 'TEAM_B' THEN total_amount END) amt_B , SUM(CASE team WHEN 'TEAM_B' THEN total_qty END) qty_B , SUM(CASE team WHEN 'TEAM_B' THEN visit_cnt END) cnt_B , SUM(CASE team WHEN 'TEAM_C' THEN total_amount END) amt_C , SUM(CASE team WHEN 'TEAM_C' THEN total_qty END) qty_C , SUM(CASE team WHEN 'TEAM_C' THEN visit_cnt END) cnt_C , SUM(CASE team WHEN 'TEAM_D' THEN total_amount END) amt_D , SUM(CASE team WHEN 'TEAM_D' THEN total_qty END) qty_D , SUM(CASE team WHEN 'TEAM_D' THEN visit_cnt END) cnt_D FROM t GROUP BY user_no; |
by 힘내라김대리
[2024.01.12 09:09:33]
감사합니다~ 혹시 속도를 좀 높이려면 어떻게 해야할까요?
by 마농
[2024.01.12 09:47:09]
속도를 높이려면 튜닝해야죠.
전체 쿼리 및 실행계획을 보고 비효율을 찾아 제거해야 합니다.
테이블 및 인덱스 정보, 건수정보, 분포도, 테이블 간의 관계 등
여러가지 정보들을 가지고 복합적으로 판단해야 합니다.
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