데이터베이스 질문과 답변

연령별 통계 구분값 고정 0 2 2,850

by 밍밍밍밍 [2023.11.13 11:03:23]

안녕하세요.

연령별 통계를 구하는 쿼리인데

값이 있는 연령대별만 노출이 됩니다.

 

해당 연령대에 값이 없는경우도 노출을 할 수 있을까요?

 

SELECT NVL2(age_gb, age_gb, '계') AS age_gb
		 , SUM(CASE WHEN 등록연도 = '2020' THEN 횟수 ELSE 0 END) y2020
		 , SUM(CASE WHEN 등록연도 = '2021' THEN 횟수 ELSE 0 END) y2021
		 , SUM(CASE WHEN 등록연도 = '2022' THEN 횟수 ELSE 0 END) y2022
		 , SUM(CASE WHEN 등록연도 = '2023' THEN 횟수 ELSE 0 END) y2023
		  FROM (SELECT CASE WHEN               age < 20 THEN '20미만'
		                    WHEN age >= 20 AND age < 30 THEN '20-29'
		                    WHEN age >= 30 AND age < 40 THEN '30-39'
		                    WHEN age >= 40 AND age < 50 THEN '40-49'
		                    WHEN age >= 50 AND age < 60 THEN '50-59'
		                    WHEN age >= 60 AND age < 70 THEN '60-69'
		                    WHEN age >= 70              THEN '70이상'
		                END age_gb,
		                등록연도,
		                횟수
		          FROM (SELECT 등록연도, 횟수, 연령 AS age
		                  FROM 등록테이블
		                )
		        )
		 GROUP BY ROLLUP(age_gb, 등록연도)
		 HAVING GROUPING_ID(age_gb, 등록연도) IN (0, 3)
		 ORDER BY age_gb, 등록연도

 

by 마농 [2023.11.13 12:25:12] 
SELECT NVL(a.age_gb, '계') age_gb
     , SUM(DECODE(b.등록연도, '2020', b.횟수, 0)) y2020
     , SUM(DECODE(b.등록연도, '2021', b.횟수, 0)) y2021
     , SUM(DECODE(b.등록연도, '2022', b.횟수, 0)) y2022
     , SUM(DECODE(b.등록연도, '2023', b.횟수, 0)) y2023
  FROM (SELECT 0 s, 20 e, '20미만' age_gb  FROM dual
        UNION ALL SELECT 20,  30, '20-29'  FROM dual
        UNION ALL SELECT 30,  40, '30-39'  FROM dual
        UNION ALL SELECT 40,  50, '40-49'  FROM dual
        UNION ALL SELECT 50,  60, '50-59'  FROM dual
        UNION ALL SELECT 60,  70, '60-69'  FROM dual
        UNION ALL SELECT 70, 999, '70이상' FROM dual
        ) a
  LEFT OUTER JOIN
       (SELECT 등록연도, 횟수, 연령 age
          FROM 등록테이블
         WHERE 등록연도 BETWEEN '2020' AND '2023'
        ) b
    ON c.age >= a.s
   AND c.age <  a.e
 GROUP BY ROLLUP((a.s, a.age_gb))
;

 

by 밍밍밍밍 [2023.11.13 13:02:42]

감사합니다!

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