개발자의 시간을 대폭 줄이는 통합형 오픈소스 시계열 데이터베이스 : Machbase Neo (https://github.com/machbase/neo-server)

국산 시계열 DB인 마크베이스에서 새로운 IoT 데이터 플랫폼을 런칭하였고, 시계열 DB에 관심 있으신 분들이 있을까 해서 공유합니다.

· 기존의 시계열 데이터베이스는 별도의 소프트웨어 컴포넌트로 존재했음.

· 그러나 이를 효과적으로 활용하기 위해서는 웹 서버나 MQTT 서버와 같은 다른 소프트웨어를 설치해야 했고, 인증, 설치, 데이터 로딩, 추출 등 많은 작업을 동시에 수행해야 하는데, 서로 다른 종류의 차트를 연동하기 위해 JSON 변환과 같은 코딩 작업도 필요했습니다.

· 다시 말해, 간단한 응용프로그램을 만들기 위해서도 여러 작은 작업들을 수행해야 했습니다.

· 하지만 Neo는 모든 기능을 통합하여 개발자가 다른 작업을 거의 신경 쓰지 않고 사용할 수 있도록 했습니다. Neo를 사용하면 데이터 분석가도 쉽게 활용할 수 있을 것으로 보입니다.

Neo가 지원하는 주요 기능은 다음과 같다고 하네요

· HTTP 웹서버 내장: Rest-API를 통해 웹서버 기능 제공

· MQTT 서버 내장: MQTT 프로토콜을 지원하는 서버가 내장되어 있음.

· gRPC 서버 내장: gRPC 프레임워크를 사용하여 서버 구축할 수 있음.

· SSH 서버 내장: 보안 채널 통신을 위한 SSH 서버가 내장되어 있음.

· 시계열 데이터베이스 내장: 빠른 데이터 저장을 위해 마크베이스의 라이브러리를 통합함.

· X.509 인증서 지원: 안전한 인증을 위해 X.509 인증서를 지원.

· influxdb의 lineprotocol 변환 지원: influxdb의 데이터 형식을 변환할 수 있음.

· 자체 시각화 도구 지원: 데이터 입력부터 시각화까지 빠르게 수행할 수 있는 시각화 도구를 제공.

· TQL 언어를 통한 데이터 변환: Neo 내에서 데이터 변환을 직접 할 수 있는 TQL 언어를 지원.

· 웹 브라우저에서 모든 작업 가능: Neo를 웹 브라우저를 통해 모든 작업을 수행할 수 있음.

· FFT 및 3차원 데이터 분석 기능 지원: FFT 및 3차원 데이터 분석 기능을 지원함. 샘플을 참조하면 자세한 내용을 알 수 있음.

· 로그인 시에는 "sys/manager"를 기억해야함. 이 정보를 찾기 위해서는 매뉴얼을 자세히 참조해야 합니다.

마크베이스 네오에 대한 소개글도 많이 올라 오고 있는데 관심 있으신 분들은 한번 방문해서 테스트 해봐도 좋을듯 하네요

https://blog.naver.com/machbasekr/223079072629마크베이스 네오

https://neo.machbase.com/

GitHub - machbase/neo-server: machbase-neo = time series database + mqtt + http + and more...

machbase-neo = time series database + mqtt + http + and more... - GitHub - machbase/neo-server: machbase-neo = time series database + mqtt + http + and more...