질문 이해가 잘안되는데 json 방식으로 데이터를 clob에 넣고 조회하시겠다는 건가요??

그럴거면 따로 테이블 만들어서 쓰시는게 좋을듯한대요.

WITH JSON_TBL AS
(SELECT
'{
  "SALE_CD": {
    "SALE_CD_LIST": {
      "COUNT": 2,
      "ITEMS": [
        {
          "SALE_DVSN_CD": "A,M",
          "SALE_DYWK_CD": "2,3,4",
          "SALE_AMPM_CD": "A,P",
          "SALE_CD": "A01,A02,M01,M02,M03",
          "SALE_NM": "재고1,재고2,물품1,물품2,물품3"
        },
        {
          "SALE_DVSN_CD": "M",
          "SALE_DYWK_CD": "5",
          "SALE_AMPM_CD": "A",
          "SALE_CD": "M01,M02",
          "SALE_NM": "물품1,물품2"
        }
      ]
    }
  },
  "BUSE_CD": {
    "BUSE_CD_LIST": {
      "BUSE_CD_COUNT": 2,
      "ITEMS": [
        {
          "BUSE_CD": "AAA",
          "BUSE_NM": "판매1"
        },
        {
          "BUSE_CD": "AAB",
          "BUSE_NM": "판매2"
        }
      ]
    },
    "SALE_ID_LIST": {
      "SALE_ID_COUNT": 3,
      "ITEMS": [
        {
          "SALE_ID": "111111",
          "SALE_NM": "홍길동"
        },
        {
          "SALE_ID": "111112",
          "SALE_NM": "강감찬"
        },
        {
          "SALE_ID": "111113",
          "SALE_NM": "김길동"
        },
      ]
    }
  },
}' J_VAL FROM DUAL
)
SELECT REGEXP_SUBSTR(SALE_DVSN_CD, '[^,]+', 1, LEVEL) AS SALE_DVSN_CD
  FROM (
SELECT JT.* 
  FROM JSON_TBL
     , JSON_TABLE(J_VAL, '$.SALE_CD.SALE_CD_LIST.ITEMS[0]'   -- 첫번째, 전체는: [*]
                    COLUMNS ( row_number FOR ORDINALITY
                            , SALE_DVSN_CD VARCHAR2(100) PATH '$.SALE_DVSN_CD'
                            , SALE_DYWK_CD VARCHAR2(100) PATH '$.SALE_DYWK_CD'
                            , SALE_AMPM_CD VARCHAR2(100) PATH '$.SALE_AMPM_CD'
                            , SALE_CD VARCHAR2(100) PATH '$.SALE_CD'
                            , SALE_NM VARCHAR2(100) PATH '$.SALE_NM'                            
                            )
                  ) AS JT
      )
CONNECT BY LEVEL <= REGEXP_COUNT(SALE_DVSN_CD, ',') + 1;
;

구분자를 이용 Row로 표시 방법만 해보았습니다..

https://dataonair.or.kr/db-tech-reference/d-lounge/technical-data/?mod=document&uid=235947

JSON이면 컬럼을 “.”을 이용해 쉽게 접근이 가능하네요..