데이터베이스 질문과 답변
* 구하고자 하는 Data : 전날 18시에 해당되는 Type과 다음날 00시에 해당되는 Type을 비교했을 때(예 : 8/1 18시와 8/2 00시를 비교),
중복값이 있으면 다음날 22시에서는 제외하고, 그 외 모든 Data는 유지한다
| 구분 | TYPE |
| 8/1 00시 | A |
| 8/1 00시 | B |
| 8/1 00시 | C |
| 8/1 06시 | C |
| 8/1 06시 | E |
| 8/1 06시 | G |
| 8/1 12시 | A |
| 8/1 12시 | I |
| 8/1 12시 | F |
| 8/1 18시 | B |
| 8/1 18시 | D |
| 8/1 18시 | G |
| 8/2 00시 | B |
| 8/2 00시 | C |
| 8/2 00시 | E |
| 8/2 00시 | H |
| 8/2 06시 | A |
| 8/2 06시 | D |
| 8/2 06시 | J |
| 8/2 06시 | B |
| 8/2 12시 | S |
| 8/2 12시 | E |
| 8/2 18시 | D |
| 8/2 18시 | Y |
| 8/3 00시 | C |
| 8/3 00시 | E |
| 8/3 00시 | G |
| 8/3 00시 | A |
| 8/3 06시 | I |
| 8/3 06시 | F |
| 8/3 06시 | B |
| 8/3 12시 | D |
| 8/3 12시 | G |
| 8/3 18시 | B |
| 8/3 18시 | C |
| 8/3 18시 | A |
1. 예시 자료의 날짜에 오타가 있는 듯 하구요.
2. 모호한 표현보다는 원본 대비 원하시는 결과표를 보여주세요.
3. 날짜 및 시간 자료의 실제 저장형태를 알려주세요.
- date type 인지? varchar2 type 인지?
- 어떤 포멧으로 저장되어 있는지?
- 컬럼이 하나인지, 나뉘어져 있는지?
Data는 다시 확인수정했구여~
컬럼이 날짜, 구분(날짜+시간), TYPE 이렇게 총 3갠데요, 업로드가 안돼서 날짜 컬럼은 빼고 올렸어요~
그리고, 날짜 기준으로 Type 수를 중복 없이 Count하려고 하는데요,
이때 전날 마지막 시간(18시)과, 다음날 첫 시간(00시)에 대해서는 추가 중복을 제거하려고 합니다.
제 질문에 대한 답변으로는 부족하네요.
컬럼이 3개인데 각 컬럼의 타입과 형식을 정확하게 알려주세요.
1. 날짜 항목의 자료형이 Date 인지?
2. 구분 항목의 실제 데이터가 '8/1 00시' 형태로 들어가 있지는 않겠죠? 설마...
3. 모호한 설명 말고... 원하시는 결과표를 그려주세요.
구분 컬럼은 8/1 00시 형태로 TO_CHAR 사용하여 문자열변경 한 상태예요~
결과값은 각 일자별 TYPE 가지수를 COUNT 하는건데요,
이전날짜 마지막 시간과 다음날짜의 첫시간에 연결되는 동일 TYPE에 대해서는 다음날에서 COUNT하지 않게 하고 싶어요~
글로 설명하려니.. 어렵네여ㅠㅠㅠ그림 삽입하는데 제한이 걸려서 ㅠㅠ이해부탁드립니다 ㅠ
| 날짜 | 구분 | A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | S | 결과 |
| 8/1 | 00시 | 1 | 1 | 1 | 8 | ||||||||
| 06시 | 1 | 1 | 1 | ||||||||||
| 12시 | 1 | 1 | 1 | ||||||||||
| 18시 | 1 | 1 | 1 | ||||||||||
| 8/2 | 00시 | 1 | 1 | 1 | 1 | 7 | |||||||
| 06시 | 1 | 1 | 1 | ||||||||||
| 12시 | 1 | 1 | 1 | ||||||||||
| 18시 | 1 | 1 | |||||||||||
| 8/3 | 00시 | 1 | 1 | 1 | 1 | 8 | |||||||
| 06시 | 1 | 1 | 1 | ||||||||||
| 12시 | 1 | 1 | |||||||||||
| 18시 | 1 | 1 | 1 |
이게 원하시는 결과표인가요?
아니면 결과를 도출하는 과정을 보여주기 위한 건가요?
최종 일자별 건수만 나오면 되나요? 위 표와 같이 나와야 하나요?
최종으로 날짜와 결과표만 얻고 싶어요~~
WITH t AS
(
SELECT TO_DATE('2017/08/01 00', 'yyyy/mm/dd hh24') dt, 'A' tp FROM dual
UNION ALL SELECT TO_DATE('2017/08/01 00', 'yyyy/mm/dd hh24'), 'B' FROM dual
UNION ALL SELECT TO_DATE('2017/08/01 00', 'yyyy/mm/dd hh24'), 'C' FROM dual
UNION ALL SELECT TO_DATE('2017/08/01 06', 'yyyy/mm/dd hh24'), 'C' FROM dual
UNION ALL SELECT TO_DATE('2017/08/01 06', 'yyyy/mm/dd hh24'), 'E' FROM dual
UNION ALL SELECT TO_DATE('2017/08/01 06', 'yyyy/mm/dd hh24'), 'G' FROM dual
UNION ALL SELECT TO_DATE('2017/08/01 12', 'yyyy/mm/dd hh24'), 'A' FROM dual
UNION ALL SELECT TO_DATE('2017/08/01 12', 'yyyy/mm/dd hh24'), 'I' FROM dual
UNION ALL SELECT TO_DATE('2017/08/01 12', 'yyyy/mm/dd hh24'), 'F' FROM dual
UNION ALL SELECT TO_DATE('2017/08/01 18', 'yyyy/mm/dd hh24'), 'B' FROM dual
UNION ALL SELECT TO_DATE('2017/08/01 18', 'yyyy/mm/dd hh24'), 'D' FROM dual
UNION ALL SELECT TO_DATE('2017/08/01 18', 'yyyy/mm/dd hh24'), 'G' FROM dual
UNION ALL SELECT TO_DATE('2017/08/02 00', 'yyyy/mm/dd hh24'), 'B' FROM dual -- 제외대상
UNION ALL SELECT TO_DATE('2017/08/02 00', 'yyyy/mm/dd hh24'), 'C' FROM dual
UNION ALL SELECT TO_DATE('2017/08/02 00', 'yyyy/mm/dd hh24'), 'E' FROM dual
UNION ALL SELECT TO_DATE('2017/08/02 00', 'yyyy/mm/dd hh24'), 'H' FROM dual
UNION ALL SELECT TO_DATE('2017/08/02 06', 'yyyy/mm/dd hh24'), 'A' FROM dual
UNION ALL SELECT TO_DATE('2017/08/02 06', 'yyyy/mm/dd hh24'), 'D' FROM dual
UNION ALL SELECT TO_DATE('2017/08/02 06', 'yyyy/mm/dd hh24'), 'J' FROM dual
UNION ALL SELECT TO_DATE('2017/08/02 06', 'yyyy/mm/dd hh24'), 'B' FROM dual
UNION ALL SELECT TO_DATE('2017/08/02 12', 'yyyy/mm/dd hh24'), 'S' FROM dual
UNION ALL SELECT TO_DATE('2017/08/02 12', 'yyyy/mm/dd hh24'), 'E' FROM dual
UNION ALL SELECT TO_DATE('2017/08/02 18', 'yyyy/mm/dd hh24'), 'D' FROM dual
UNION ALL SELECT TO_DATE('2017/08/02 18', 'yyyy/mm/dd hh24'), 'Y' FROM dual
UNION ALL SELECT TO_DATE('2017/08/03 00', 'yyyy/mm/dd hh24'), 'C' FROM dual
UNION ALL SELECT TO_DATE('2017/08/03 00', 'yyyy/mm/dd hh24'), 'E' FROM dual
UNION ALL SELECT TO_DATE('2017/08/03 00', 'yyyy/mm/dd hh24'), 'G' FROM dual
UNION ALL SELECT TO_DATE('2017/08/03 00', 'yyyy/mm/dd hh24'), 'A' FROM dual
UNION ALL SELECT TO_DATE('2017/08/03 06', 'yyyy/mm/dd hh24'), 'I' FROM dual
UNION ALL SELECT TO_DATE('2017/08/03 06', 'yyyy/mm/dd hh24'), 'F' FROM dual
UNION ALL SELECT TO_DATE('2017/08/03 06', 'yyyy/mm/dd hh24'), 'B' FROM dual
UNION ALL SELECT TO_DATE('2017/08/03 12', 'yyyy/mm/dd hh24'), 'D' FROM dual
UNION ALL SELECT TO_DATE('2017/08/03 12', 'yyyy/mm/dd hh24'), 'G' FROM dual
UNION ALL SELECT TO_DATE('2017/08/03 18', 'yyyy/mm/dd hh24'), 'B' FROM dual
UNION ALL SELECT TO_DATE('2017/08/03 18', 'yyyy/mm/dd hh24'), 'C' FROM dual
UNION ALL SELECT TO_DATE('2017/08/03 18', 'yyyy/mm/dd hh24'), 'A' FROM dual
)
SELECT TO_CHAR(a.dt, 'yyyymmdd') dt
, COUNT(DISTINCT a.tp) cnt
FROM t a
LEFT OUTER JOIN t b
ON TO_CHAR(a.dt, 'hh24') = '00'
AND TO_CHAR(a.dt - 6/24, 'yyyymmdd hh24') = TO_CHAR(b.dt, 'yyyymmdd hh24')
AND a.tp = b.tp
WHERE b.tp IS NULL
GROUP BY TO_CHAR(a.dt, 'yyyymmdd')
;
답변 감사드립니다. 도움주셔서 감사합니다!
너무 심플해서 깜짝 놀랐어요~~~
모수가 달라서 이전시간대와 다음시간대의 제품이 겹치는 부분을 어떻게 특정시간만 중복제거해야할지 막막했는데 ㅠ
감사합니다~!
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