테이블이 크지 않다면 간단히,

select *
from table a
minus
select *
from table b

SELECT *
  FROM A A
 WHERE NOT EXISTS ( 
                    SELECT 1
                      FROM B B
                     WHERE (B.키컬럼) = (A.키컬럼)
                  )

이방법도 가능할거같아요~

답변 감사합니다.

그러나, 카운트 된 갯수의 조사 결과가 두분이 제시한 내용에 따라 다르게 나타나네요?

게다가, 조회된 건수는 예를 들어 20건이 차이가 나는데, 분석 결과는 각기 22건과 159건으로 조회가 됩니다. ㅎㅎ

정확한 분석이 필요로 합니다만, 아~ 난감하네요. ㅋㅋ

Lonnie 님 

"겸댕2후니" 님이 주신 Query 는

 - A 의 모든 data 중, B 에 존재하는 data 들을 빼고 조회하는 방법이니,

 - A table count 가 1020건, B table count 가 1000건 인 경우 

 - A minus B 가 22 건이면, A 와 B 의 998 건 (1020 - 22 = 998)  만 일치해서 일 겁니다.  (1000 건이 동일한 것이 아니라, 998 건만 동일) 

"박영식" 님이 주신 Query 는 

 - A 와 B 테이블에 PK 컬럼이 잘 설정된 경우에 차이를 정확하게 조회 하는 방법이니

 - 만약 159건 이나 조회 된다면,  A 와 B 테이블이 Key 컬럼을 기준으로 Data 가 잘 들어가 있는 상태가 아니여서 입니다. 

==> 정확한 분석? 은 Key 컬럼으로 Data 정합성이 충족되야 할 것 같구요., 원하시는 내용은 "겸댕2후니" 님 방법으로 찾으시는 게 현재는 더 나아 보입니다. 

with t1 as
(
select '1' code, 'a' val from dual union all
select '2' code, 'b' val from dual union all
select '3' code, 'c' val from dual union all
select '4' code, 'd' val from dual union all
select '5' code, 'e' val from dual
)
, t2 as
(
select '3' code, 'k' val from dual union all
select '4' code, 'd' val from dual union all
select '5' code, 'e' val from dual union all
select '6' code, 'f' val from dual union all
select '7' code, 'g' val from dual
)
select t1.code code1, t1.val val1, t2.code code2, t2.val val2
  from t1 full outer join t2
    on (t1.code = t2.code and t1.val = t2.val)
 where nvl(t1.code,'*') != nvl(t2.code,'*')
   and nvl(t1.val,'*') != nvl(t2.val,'*')

일치해야하는 조건을 on 절과 where 절에 기술한 후 무엇이 다른지 검사해보세요.